基于HTK大词汇量连续语音识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 前言 | 第8-9页 |
| 1.2 语音识别的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究历史与现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究历史与现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 语音识别原理 | 第12-24页 |
| 2.1 语音识别系统的结构 | 第12-13页 |
| 2.2 隐马尔可夫模型 | 第13-15页 |
| 2.3 隐马尔科夫的三个基本问题 | 第15-18页 |
| 2.4 梅尔倒谱系数MFCC | 第18-21页 |
| 2.5 MFCC倒谱参数相似度的语音端点检测 | 第21-22页 |
| 2.6 参数初始化问题 | 第22-24页 |
| 第三章 语音识别工具包HTK | 第24-28页 |
| 3.1 HTK简介 | 第24页 |
| 3.2 HTK工作原理 | 第24-25页 |
| 3.3 HTK软件结构 | 第25-26页 |
| 3.4 HTK处理流程 | 第26-28页 |
| 第四章 基于HTK的语音识别搭建 | 第28-44页 |
| 4.1 实验所用语音数据库 | 第28-30页 |
| 4.2 前期的准备工作 | 第30-36页 |
| 4.3 建立单音素模型 | 第36-37页 |
| 4.4 确定静音模型 | 第37-38页 |
| 4.5 创建绑定状态的三音素HMM | 第38-40页 |
| 4.6 Tri-gram语言模型的建模 | 第40-44页 |
| 4.6.1 建模的过程 | 第40-41页 |
| 4.6.2 建模的具体步骤 | 第41-44页 |
| 第五章 实验仿真与结果分析 | 第44-54页 |
| 5.1 语音端点检测分析 | 第44-48页 |
| 5.2 识别和分析 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
