摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 软件可靠性国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 软件可靠性国内研究现状 | 第15页 |
1.3 软件可靠性的主要挑战 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要贡献与创新 | 第16页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 软件可靠性的基本理论 | 第18-39页 |
2.1 软件可靠性概述 | 第18-26页 |
2.1.1 软件可靠性的定义 | 第18页 |
2.1.2 软件失效机理 | 第18-19页 |
2.1.3 软件可靠性的度量 | 第19-22页 |
2.1.4 影响软件可靠性的因素 | 第22-23页 |
2.1.5 软件可靠性工程 | 第23-25页 |
2.1.6 软件可靠性与硬件可靠性的区别 | 第25-26页 |
2.2 软件可靠性模型的数学基础 | 第26-28页 |
2.2.1 常见随机变量与分布 | 第26-28页 |
2.2.2 常用随机过程 | 第28页 |
2.3 软件可靠性模型概述 | 第28-32页 |
2.3.1 软件可靠性建模 | 第28-30页 |
2.3.2 软件可靠性模型的分类 | 第30-32页 |
2.4 常见的NHPP类软件可靠性模型 | 第32-38页 |
2.4.1 NHPP类软件可靠性模型框架 | 第32-33页 |
2.4.2 G-O模型 | 第33-34页 |
2.4.3 Inflection S-shaped模型 | 第34-36页 |
2.4.4 Delayed S-shaped模型 | 第36-37页 |
2.4.5 Musa模型 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 考虑测试工作量和故障检测率的软件可靠性模型 | 第39-53页 |
3.1 考虑测试工作量和故障检测率的NHPP建模方法 | 第39-40页 |
3.2 常见的测试工作量函数 | 第40-41页 |
3.3 模型推导 | 第41-43页 |
3.3.1 新的故障检测率函数 | 第41-42页 |
3.3.2 新的测试工作量函数 | 第42页 |
3.3.3 模型形式 | 第42-43页 |
3.4 模型的参数估计与评价 | 第43-45页 |
3.4.1 常用参数估计方法 | 第43-44页 |
3.4.2 模型的比较标准 | 第44-45页 |
3.5 实验与分析 | 第45-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 考虑测试覆盖率的软件可靠性模型 | 第53-65页 |
4.1 测试覆盖率 | 第53页 |
4.2 基于测试覆盖率的软件可靠性模型框架 | 第53-55页 |
4.3 测试覆盖率函数 | 第55-56页 |
4.4 模型推导 | 第56-58页 |
4.4.1 新的测试覆盖率函数 | 第56-57页 |
4.4.2 基于测试覆盖率的缺陷预测模型 | 第57页 |
4.4.3 基于测试覆盖率的软件可靠性模型 | 第57-58页 |
4.5 实验与分析 | 第58-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 软件可靠性评估工具的实现 | 第65-80页 |
5.1 软件可靠性评估流程 | 第65-67页 |
5.2 软件可靠性评估工具概述 | 第67页 |
5.3 软件分析与设计 | 第67-70页 |
5.3.1 需求分析 | 第67-68页 |
5.3.2 软件设计 | 第68-70页 |
5.4 软件实现与验证 | 第70-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 全文总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 全文总结 | 第80页 |
6.2 后续工作展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87-88页 |