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地震资料处理PC集群并行效率研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·国内外现状第11-13页
     ·集群第11-12页
     ·集群在石油行业的应用第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
   ·章节安排第14-15页
第二章 集群及MPI第15-24页
   ·集群技术概述第15-17页
     ·集群体系结构第15页
     ·集群的分类第15-16页
     ·集群系统的关键技术第16-17页
     ·PC集群第17页
   ·消息传递并行编程第17-18页
   ·MPI简介第18-23页
     ·MPI通信分析第19-21页
     ·语言绑定第21页
     ·MPI-2第21-22页
     ·MPI的主要实现第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 PC集群的构建与测试第24-37页
   ·集群硬件环境第24页
   ·集群软件环境的搭建第24-28页
     ·Linux操作系统第24-26页
     ·MPICH的安装第26页
     ·MPICH的配置第26-28页
   ·LINPACK安装第28-32页
     ·安装BLAS库第29页
     ·安装HPL第29-31页
     ·HPL参数第31-32页
   ·测试结果及分析第32-36页
     ·问题规模对测试的影响第32-33页
     ·矩阵分块大小对测试的影响第33-34页
     ·二维处理器网格对测试的影响第34页
     ·节点数对测试的影响第34-36页
     ·BLAS库对测试的影响第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 Lustre并行文件系统及其安全模型第37-55页
   ·并行文件系统概述第37页
   ·Lustre并行文件系统第37-39页
   ·Lustre环境的搭建第39-42页
     ·硬件环境第39页
     ·软件环境第39页
     ·安装Lustre第39-40页
     ·配置Lustre第40-42页
   ·NFS与Lustre的性能对比测试第42-48页
     ·NFS性能测试第42-44页
     ·Lustre性能测试第44-47页
     ·NFS与Lustre的对比第47-48页
     ·网络性能对Lustre的影响第48页
   ·Lustre安全性能的改进方案第48-53页
     ·网络安全机制分析第49-50页
     ·基于PKI的Lustre安全模型第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 OpenMP和CUDA技术第55-64页
   ·OpenMP技术介绍第55-58页
     ·OpenMP并行执行模型第55-56页
     ·OpenMP内存模型第56-57页
     ·OpenMP编程模型第57-58页
   ·CUDA技术介绍第58-63页
     ·CUDA编程模型第58-60页
     ·CUDA软件体系第60-61页
     ·CUDA存储器模型第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 快速傅里叶变换和矩阵乘法的并行化第64-73页
   ·快速傅里叶变换的并行化第64-67页
     ·一维离散傅里叶变换第64页
     ·一维FFT第64-65页
     ·利用MPI实现一维并行FFT第65页
     ·性能分析第65-67页
   ·矩阵乘法的并行化第67-71页
     ·串行矩阵乘法第67页
     ·矩阵分块并行乘法第67-68页
     ·性能分析第68-69页
     ·利用OpenMP和CUDA实现矩阵乘法并行化第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第七章 实际地震资料处理集群测试第73-77页
   ·地震资料处理的特点第73页
   ·地震资料处理系统BGSS简介第73-74页
     ·硬件配置第73-74页
     ·软件环境第74页
     ·网络互连第74页
   ·实际地震资料处理测试第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第八章 影响效率的其他因素第77-85页
   ·编译器对效率的影响第77-78页
   ·运行环境的影响第78-79页
   ·数学库的影响第79-81页
     ·FFTW库实现FFT第79页
     ·CUFFT库实现FFT第79-80页
     ·CUBLAS库实现矩阵乘第80页
     ·测试结果第80-81页
   ·集群断电保护系统第81-84页
   ·本章小结第84-85页
总结第85-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第91-92页
致谢第92页

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