| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 事件关联性识别的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 中文新闻主题事件关联性识别的设计框架 | 第15-17页 |
| 2.1 中文新闻主题事件关联性识别的设计框架 | 第15-16页 |
| 2.2 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于正文特征和标签属性的新闻正文的抽取方法 | 第17-25页 |
| 3.1 网页信息抽取的相关研究 | 第17-18页 |
| 3.2 新闻网页信息的抽取 | 第18-22页 |
| 3.2.1 网页的预处理 | 第18-20页 |
| 3.2.2 生成DOM树 | 第20-21页 |
| 3.2.3 基于正文特征和标签属性的新闻正文的抽取方法 | 第21-22页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第22-23页 |
| 3.3.1 语料 | 第22页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第22-23页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 基于段落定位的新闻报道主题事件的抽取 | 第25-35页 |
| 4.1 相关研究 | 第25-27页 |
| 4.1.1 事件抽取的相关研究 | 第25-26页 |
| 4.1.2 中文新闻报道主题事件抽取的相关研究 | 第26-27页 |
| 4.2 基于语义依存分析的事件句的识别 | 第27-31页 |
| 4.2.1 语义依存分析简介 | 第27页 |
| 4.2.2 新闻正文的预处理 | 第27-28页 |
| 4.2.3 构建扩展的触发词表 | 第28-30页 |
| 4.2.4 基于语义依存分析的事件句的识别 | 第30-31页 |
| 4.3 基于段落定位的新闻报道主题事件的抽取 | 第31页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第32页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 第五章 基于灰色关联分析的中文新闻事件关联性识别 | 第35-47页 |
| 5.1 灰色关联分析法 | 第35-36页 |
| 5.2 事件关联性的影响因素 | 第36-38页 |
| 5.2.1 事件触发词的共现性 | 第36-37页 |
| 5.2.2 事件的共享名词 | 第37-38页 |
| 5.2.3 事件句的语义相似度 | 第38页 |
| 5.3 基于灰色关联分析的事件关联性分析模型 | 第38-40页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第40-45页 |
| 5.4.1 实验的数据集与评价指标 | 第40-41页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第41页 |
| 5.4.3 实验结果与讨论 | 第41-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第57-59页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表软件著作权 | 第59-61页 |
| 附录C 攻读硕士期间参与科研项目 | 第61页 |