基于人工免疫的入侵检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 入侵检测与免疫系统 | 第11-25页 |
| 2.1 入侵检测系统 | 第11-16页 |
| 2.1.1 入侵检测系统概念 | 第11页 |
| 2.1.2 入侵检测系统的分类 | 第11-14页 |
| 2.1.3 入侵检测标准 | 第14-15页 |
| 2.1.4 入侵检测系统评估 | 第15-16页 |
| 2.2 生物免疫与人工免疫 | 第16-23页 |
| 2.2.1 免疫系统的组成 | 第17-19页 |
| 2.2.2 免疫机制 | 第19-20页 |
| 2.2.3 免疫系统性质 | 第20-21页 |
| 2.2.4 常见免疫算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于二进制的阴性选择算法 | 第25-39页 |
| 3.1 Forrest阴性选择算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 匹配规则 | 第25-27页 |
| 3.1.2 算法的二进制数学模型 | 第27-29页 |
| 3.1.3 算法缺陷 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的阴性选择算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 阈值r可变匹配规则 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模糊匹配 | 第31-32页 |
| 3.2.3 改进算法描述 | 第32-34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于实值的肯定选择算法 | 第39-47页 |
| 4.1 亲和力计算 | 第39-40页 |
| 4.2 超球体性质 | 第40-41页 |
| 4.3 改进的实值肯定选择算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 检测器的生成 | 第41页 |
| 4.3.2 优先检测器 | 第41-42页 |
| 4.3.3 异常检测器 | 第42-43页 |
| 4.3.4 记忆检测器 | 第43-44页 |
| 4.4 实验与分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
