| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 JPEG图像被置换篡改后盲分离的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构与内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-30页 |
| 2.1 图像及其相关知识简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 灰度图像和真彩色图像 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字图像的直方图 | 第17-19页 |
| 2.2 JPEG图像压缩原理 | 第19-23页 |
| 2.3 贝叶斯概率理论基础 | 第23-26页 |
| 2.4 粒子群优化算法 | 第26-30页 |
| 2.4.1 粒子群算法描述 | 第26页 |
| 2.4.2 基本粒子群算法基本形式和算法流程图 | 第26-27页 |
| 2.4.3 标准粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| 2.4.4 粒子群优化算法中相关参数设置标准 | 第29-30页 |
| 第三章 基于JPEG双量化效应的图像盲取证 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 JPEG格式灰度图像被篡改的数学模型 | 第30-31页 |
| 3.3 篡改图像中的双量化效应分析 | 第31-32页 |
| 3.4 JPEG双量化效应的图像盲取证算法 | 第32-41页 |
| 3.4.1 JPEG图像双重压缩中的“DQ效应” | 第32-35页 |
| 3.4.2 根据贝叶斯定理提取篡改块的特征值 | 第35-38页 |
| 3.4.3 本章算法完整的流程图 | 第38页 |
| 3.4.4 实验仿真与结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于改进DCT系数的JPEG篡改图像盲分离 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 真彩色类JPEG合成篡改图像的数学模型 | 第44-45页 |
| 4.3 真彩色类JPEG合成篡改图像盲分离算法方法设计 | 第45-49页 |
| 4.3.1 JPEG图像双重压缩中的“DQ效应” | 第45页 |
| 4.3.2 基于改进DCT系数的JPEG图像盲检测算法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 通过粒子群算法设定自适应阈值定位篡改区域 | 第47-49页 |
| 4.3.4 完整的算法流程图 | 第49页 |
| 4.4 仿真实验 | 第49-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第66-67页 |
