汉越双语新闻话题发现方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 越南语相关研究 | 第10页 |
| 1.2.2 话题发现相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 单语环境下话题发现相关研究 | 第11页 |
| 1.2.4 跨语言话题发现相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 相关基础理论及工作 | 第15-25页 |
| 2.1 话题发现基础理论 | 第15页 |
| 2.1.1 话题发现任务 | 第15页 |
| 2.1.2 话题发现体系 | 第15页 |
| 2.2 新闻语料库构建 | 第15-18页 |
| 2.2.1 语料的获取 | 第16-17页 |
| 2.2.2 新闻语料的存储 | 第17-18页 |
| 2.3 汉越新闻事件要素的抽取 | 第18-23页 |
| 2.3.1 触发词表的构建 | 第18-19页 |
| 2.3.2 子事件的获取 | 第19-20页 |
| 2.3.3 子事件要素的获取 | 第20-21页 |
| 2.3.4 新闻事件要素的获取 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 汉越双语新闻主题句抽取 | 第25-33页 |
| 3.1 新闻主题句 | 第25页 |
| 3.1.1 新闻主题句的定义 | 第25页 |
| 3.2 新闻主题句抽取研究现状 | 第25-26页 |
| 3.3 汉越双语新闻主题句抽取 | 第26-30页 |
| 3.3.1 web新闻特征分析 | 第26页 |
| 3.3.2 汉越新闻主题句识别模型分析 | 第26-28页 |
| 3.3.3 子事件与文档相关度的计算 | 第28-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第30页 |
| 3.4.2 实验方法及评价 | 第30-31页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 汉越双语新闻主题句相似度计算 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 单语句子相似度计算 | 第33-34页 |
| 4.3 跨语言句子相似度计算 | 第34页 |
| 4.4 汉越新闻主题句相似度计算 | 第34-39页 |
| 4.4.1 词性相似度计算 | 第35-36页 |
| 4.4.2 句法成分相似度计算 | 第36-37页 |
| 4.4.3 句子依存关系相似度计算 | 第37-39页 |
| 4.4.4 汉越双语新闻主题句计算 | 第39页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第39-40页 |
| 4.5.2 实验方法及评价 | 第40页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于图聚类的汉越新闻话题发现 | 第43-53页 |
| 5.1 图聚类 | 第43-44页 |
| 5.1.1 图聚类简介 | 第43页 |
| 5.1.2 图聚类研究现状 | 第43-44页 |
| 5.2 汉越新闻图模型构建 | 第44-45页 |
| 5.2.1 图 | 第44页 |
| 5.2.2 汉越新闻图 | 第44-45页 |
| 5.3 基于图聚类的汉越新闻话题发现 | 第45-49页 |
| 5.3.1 随机游走 | 第45-47页 |
| 5.3.2 随机游走相似度矩阵计算 | 第47-48页 |
| 5.3.3 基于信息传递的汉越新闻图聚类 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.4.2 评价方法 | 第50页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53-54页 |
| 6.2 下一步工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63-65页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表软件著作权 | 第65-67页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第67-68页 |
