基于文法的产品舆情分析方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.3 国内产品中文舆情的相关研究 | 第9-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 产品舆情领域分析 | 第14-17页 |
2.1 产品分类结构 | 第14-15页 |
2.2 产品舆情主题 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 产品舆情文法的设计 | 第17-29页 |
3.1 自顶向下的产品舆情文法设计方法 | 第17-20页 |
3.1.1 利用产品分类结构和舆情主题 | 第17-18页 |
3.1.2 产品舆情文法中的非终结符命名策略 | 第18-19页 |
3.1.3 产品舆情文法设计过程中的继承策略 | 第19-20页 |
3.2 产品舆情文法的设计过程 | 第20-28页 |
3.2.1 产品舆情语料的采集 | 第20-21页 |
3.2.2 PPOG的逐层细化 | 第21-26页 |
3.2.3 产品舆情文法的符号表示 | 第26-27页 |
3.2.4 舆情信息抽取模板 | 第27-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 产品舆情文法中的冗余义项清除方法 | 第29-45页 |
4.1 问题和术语 | 第29-33页 |
4.2 冗余义项清除方法设计 | 第33-40页 |
4.2.1 清除冗余义项的合理性 | 第33页 |
4.2.2 上下文语境清除冗余义项策略 | 第33-36页 |
4.2.3 词类标准名称清除冗余义项策略 | 第36-38页 |
4.2.4 词条位置清除冗余义项策略 | 第38页 |
4.2.5 词类的共现率清除冗余义项策略 | 第38-39页 |
4.2.6 词类包含关系清除冗余义项策略 | 第39-40页 |
4.3 冗余义项清除的流程和算法 | 第40-44页 |
4.3.1 冗余义项清除义项流程 | 第40-42页 |
4.3.2 冗余义项清除义项算法 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 产品舆情分析系统的实现和实验 | 第45-56页 |
5.1 LL(1)文法简介 | 第45页 |
5.2 产品舆情分析系统结构 | 第45-46页 |
5.3 系统中的实现环境 | 第46页 |
5.4 从PPOG分析树中抽取舆情信息 | 第46-52页 |
5.5 实验结果与分析 | 第52-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |