| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 本文主要内容及创新点 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 项目反应理论简介 | 第10-16页 |
| 2.1 项目反应理论的基本架构与优良性质 | 第10-12页 |
| 2.2 0-1 评分模型 | 第12-13页 |
| 2.3 多级评分模型 | 第13-16页 |
| 3 计算机化自适应测验 | 第16-25页 |
| 3.1 计算机化自适应测验简介 | 第16-18页 |
| 3.2 能力参数估计 | 第18-21页 |
| 3.2.1 经典条件估计 | 第18页 |
| 3.2.2 极大后验估计 | 第18-19页 |
| 3.2.3 贝叶斯期望后验估计 | 第19-21页 |
| 3.3 选题策略 | 第21-25页 |
| 3.3.1 0-1 评分的主要选题策略 | 第21-22页 |
| 3.3.2 多级评分的主要选题策略 | 第22-25页 |
| 4 新选题策略 | 第25-28页 |
| 4.1 引入曝光因子的CAT选题策略 | 第25页 |
| 4.2 自动控制区分度作用的选题策略 | 第25-26页 |
| 4.3 新选题策略 | 第26-28页 |
| 4.3.1 三参数Logistic模型下新方法 1 | 第26页 |
| 4.3.2 三参数Logistic模型下新方法 2 | 第26-27页 |
| 4.3.3 三参数Logistic模型下新方法 3 | 第27页 |
| 4.3.4 基于GRM的新选题策略 | 第27页 |
| 4.3.5 基于GPCM的新选题策略 | 第27-28页 |
| 5 模拟试验与结果分析 | 第28-40页 |
| 5.1 被试及题库的模拟 | 第28页 |
| 5.2 施测过程 | 第28-30页 |
| 5.2.1 基于 3PLM的 0-1 评分施测过程 | 第29页 |
| 5.2.2 基于GRM的多级评分施测过程 | 第29-30页 |
| 5.2.3 基于GPCM的多级评分施测过程 | 第30页 |
| 5.3 评价指标 | 第30-32页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第32-40页 |
| 5.4.1 3PLM下 0-1 评分实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 5.4.2 GRM下多级评分实验及结果分析 | 第36-38页 |
| 5.4.3 GPCM下多级评分实验及结果分析 | 第38-40页 |
| 6 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第47页 |
