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定量结构—性质关系及其在毛细管电泳中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 综述第14-28页
   ·定量结构-性质关系第14-22页
     ·背景第14-15页
     ·方法研究第15-20页
     ·QSPR 在分析化学中的应用第20-22页
   ·实验优化第22-23页
   ·QSPR 和实验优化的结合第23页
   ·结论第23-25页
 参考文献第25-28页
2 实验设计及神经网络用于毛细管电泳测定中药中乌头类生物碱第28-40页
   ·简介第28-29页
   ·实验第29-32页
     ·仪器和软件第29页
     ·试剂和药品第29-30页
     ·溶液和样品制备第30页
     ·实验设计和RBFNN第30-32页
   ·结果和讨论第32-37页
     ·正交实验设计第32-34页
     ·标准曲线和检出限第34-35页
     ·重现性第35页
     ·样品测定第35-36页
     ·RBFNN 结构优化第36-37页
     ·RBFNN 的预测结果第37页
   ·结论第37-38页
 参考文献第38-40页
3 实验设计和定量结构性质关系用于毛细管电泳测定中药制剂中的苦参碱和氧化苦参碱第40-54页
   ·简介第40-41页
   ·实验第41-43页
     ·仪器和软件第41页
     ·试剂和药品第41-42页
     ·溶液和样品制备第42-43页
     ·实验设计,MLR 和RBFNN第43页
   ·结果和讨论第43-50页
     ·最佳吸收波长的选择第43-45页
     ·内标物的选择第45页
     ·正交实验第45页
     ·方法评价第45页
     ·样品测定第45-47页
     ·MLR 和RBFNN 结构优化第47-49页
     ·MLR 和RBFNN 的预测第49-50页
   ·结论第50-51页
 参考文献第51-54页
4 毛细管电泳测定奶粉、液态奶和鱼饲料中的三聚氰胺第54-63页
   ·简介第54页
   ·实验部分第54-56页
     ·试剂,材料和标准第54-55页
     ·仪器条件第55页
     ·样品处理第55-56页
   ·结果与讨论第56-61页
     ·CE 条件优化第56-59页
     ·HPLC 条件的优化第59页
     ·方法的精密度和检测限第59页
     ·样品测定第59-61页
   ·结论第61-62页
 参考文献第62-63页
5 定量结构—性质关系预测中药有效组分与蛋白质的结合常数第63-78页
   ·简介第63-64页
   ·材料和方法第64-69页
     ·QSPR 实验部分第64-69页
     ·荧光猝灭第69页
   ·结果与讨论第69-73页
     ·多元线性回归的结果第69-70页
     ·RBFNN 结果第70-71页
     ·荧光猝灭实验结果第71-73页
     ·MLR 和RBFNN 的预测结果第73页
   ·结论第73-74页
 参考文献第74-78页
6 基于启发式方法和径向基函数神经网络预测苯并恶嗪化合物的半波电位第78-88页
   ·简介第78-79页
   ·材料和方法第79-81页
     ·数据集第79-80页
     ·描述符的计算第80-81页
     ·启发式方法和径向基函数神经网络第81页
   ·结果与讨论第81-85页
     ·HM 结果第81-83页
     ·关于描述符第83-85页
   ·结论第85-86页
 参考文献第86-88页
7 基于启发式方法和径向基函数神经网络预测黄酮类化合物的紫外最大吸收波长第88-105页
   ·简介第88-89页
   ·材料和方法第89-97页
     ·数据集第89-97页
     ·描述符的计算第97页
     ·启发式方法和径向基函数神经网络第97页
   ·结果与讨论第97-101页
     ·HM 结果第97-99页
     ·RBFNN 结果第99-101页
     ·关于描述符第101页
   ·结论第101-102页
 参考文献第102-105页
8 结论与展望第105-106页
致谢第106-107页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录第107-109页

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