摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
1 综述 | 第14-28页 |
·定量结构-性质关系 | 第14-22页 |
·背景 | 第14-15页 |
·方法研究 | 第15-20页 |
·QSPR 在分析化学中的应用 | 第20-22页 |
·实验优化 | 第22-23页 |
·QSPR 和实验优化的结合 | 第23页 |
·结论 | 第23-25页 |
参考文献 | 第25-28页 |
2 实验设计及神经网络用于毛细管电泳测定中药中乌头类生物碱 | 第28-40页 |
·简介 | 第28-29页 |
·实验 | 第29-32页 |
·仪器和软件 | 第29页 |
·试剂和药品 | 第29-30页 |
·溶液和样品制备 | 第30页 |
·实验设计和RBFNN | 第30-32页 |
·结果和讨论 | 第32-37页 |
·正交实验设计 | 第32-34页 |
·标准曲线和检出限 | 第34-35页 |
·重现性 | 第35页 |
·样品测定 | 第35-36页 |
·RBFNN 结构优化 | 第36-37页 |
·RBFNN 的预测结果 | 第37页 |
·结论 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
3 实验设计和定量结构性质关系用于毛细管电泳测定中药制剂中的苦参碱和氧化苦参碱 | 第40-54页 |
·简介 | 第40-41页 |
·实验 | 第41-43页 |
·仪器和软件 | 第41页 |
·试剂和药品 | 第41-42页 |
·溶液和样品制备 | 第42-43页 |
·实验设计,MLR 和RBFNN | 第43页 |
·结果和讨论 | 第43-50页 |
·最佳吸收波长的选择 | 第43-45页 |
·内标物的选择 | 第45页 |
·正交实验 | 第45页 |
·方法评价 | 第45页 |
·样品测定 | 第45-47页 |
·MLR 和RBFNN 结构优化 | 第47-49页 |
·MLR 和RBFNN 的预测 | 第49-50页 |
·结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
4 毛细管电泳测定奶粉、液态奶和鱼饲料中的三聚氰胺 | 第54-63页 |
·简介 | 第54页 |
·实验部分 | 第54-56页 |
·试剂,材料和标准 | 第54-55页 |
·仪器条件 | 第55页 |
·样品处理 | 第55-56页 |
·结果与讨论 | 第56-61页 |
·CE 条件优化 | 第56-59页 |
·HPLC 条件的优化 | 第59页 |
·方法的精密度和检测限 | 第59页 |
·样品测定 | 第59-61页 |
·结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |
5 定量结构—性质关系预测中药有效组分与蛋白质的结合常数 | 第63-78页 |
·简介 | 第63-64页 |
·材料和方法 | 第64-69页 |
·QSPR 实验部分 | 第64-69页 |
·荧光猝灭 | 第69页 |
·结果与讨论 | 第69-73页 |
·多元线性回归的结果 | 第69-70页 |
·RBFNN 结果 | 第70-71页 |
·荧光猝灭实验结果 | 第71-73页 |
·MLR 和RBFNN 的预测结果 | 第73页 |
·结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
6 基于启发式方法和径向基函数神经网络预测苯并恶嗪化合物的半波电位 | 第78-88页 |
·简介 | 第78-79页 |
·材料和方法 | 第79-81页 |
·数据集 | 第79-80页 |
·描述符的计算 | 第80-81页 |
·启发式方法和径向基函数神经网络 | 第81页 |
·结果与讨论 | 第81-85页 |
·HM 结果 | 第81-83页 |
·关于描述符 | 第83-85页 |
·结论 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
7 基于启发式方法和径向基函数神经网络预测黄酮类化合物的紫外最大吸收波长 | 第88-105页 |
·简介 | 第88-89页 |
·材料和方法 | 第89-97页 |
·数据集 | 第89-97页 |
·描述符的计算 | 第97页 |
·启发式方法和径向基函数神经网络 | 第97页 |
·结果与讨论 | 第97-101页 |
·HM 结果 | 第97-99页 |
·RBFNN 结果 | 第99-101页 |
·关于描述符 | 第101页 |
·结论 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-105页 |
8 结论与展望 | 第105-106页 |
致谢 | 第106-107页 |
附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第107-109页 |