| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 磁共振扩散成像及其研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 磁共振扩散成像基本原理 | 第16-17页 |
| 1.2.2 扩散张量模型及其局限性 | 第17-19页 |
| 1.2.3 磁共振扩散成像研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 脑神经复杂纤维结构估计方法及其研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.1 基于单球壳采样的方法 | 第20-25页 |
| 1.3.2 基于多球壳采样的方法 | 第25-27页 |
| 1.3.3 基于笛卡尔网格采样的方法 | 第27页 |
| 1.3.4 现有方法总结与分析 | 第27-28页 |
| 1.4 脑神经复杂纤维路径重建方法及其研究现状 | 第28-30页 |
| 1.4.1 确定型方法 | 第29页 |
| 1.4.2 概率型方法 | 第29-30页 |
| 1.4.3 全局型方法 | 第30页 |
| 1.5 本领域存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.6 课题的来源及主要研究内容 | 第31-33页 |
| 第2章 脑神经复杂纤维结构数学模型及相关理论 | 第33-41页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 多张量模型 | 第33-34页 |
| 2.3 约束压缩传感估计体素内纤维结构 | 第34-36页 |
| 2.3.1 约束压缩传感方法框架 | 第34-35页 |
| 2.3.2 重建矩阵的构造 | 第35-36页 |
| 2.4 体素内纤维结构估计误差的度量 | 第36-38页 |
| 2.5 基于多张量模型的扩散加权数据仿真 | 第38-39页 |
| 2.6 多张量的可视化 | 第39-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于多张量场平滑的体素内复杂纤维结构估计 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于多张量平滑的体素内纤维结构估计方法 | 第41-45页 |
| 3.2.1 多张量自适应平滑原理 | 第42-43页 |
| 3.2.2 多张量自适应平滑算法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 参数选取 | 第44-45页 |
| 3.3 实验与分析 | 第45-56页 |
| 3.3.1 数值仿真数据实验 | 第45-49页 |
| 3.3.2 仿真实体数据实验 | 第49-53页 |
| 3.3.3 真实人脑数据实验 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于非凸正则盲压缩传感的体素内复杂纤维结构估计 | 第57-76页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 非凸正则盲压缩传感方法 | 第57-63页 |
| 4.2.1 基于盲压缩传感的体素内纤维结构估计 | 第58-59页 |
| 4.2.2 非凸正则化 | 第59-60页 |
| 4.2.3 数值求解框架 | 第60-61页 |
| 4.2.4 性能优化 | 第61-62页 |
| 4.2.5 参数选取 | 第62-63页 |
| 4.3 实验与分析 | 第63-74页 |
| 4.3.1 数值仿真数据实验 | 第63-67页 |
| 4.3.2 仿真实体数据实验 | 第67-72页 |
| 4.3.3 真实人脑数据实验 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 基于束限制流线型追踪的复杂纤维路径重建 | 第76-101页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 基本流线型纤维追踪方法 | 第77-80页 |
| 5.2.1 简单纤维结构的流线型追踪方法 | 第77-78页 |
| 5.2.2 复杂纤维结构的流线型追踪方法 | 第78-79页 |
| 5.2.3 基本流线型纤维追踪方法存在的问题分析 | 第79-80页 |
| 5.3 束限制的流线型纤维追踪方法 | 第80-85页 |
| 5.3.1 束限制的流线型追踪规则 | 第80-83页 |
| 5.3.2 纤维路径平滑 | 第83页 |
| 5.3.3 束限制流线型追踪算法 | 第83-84页 |
| 5.3.4 算法参数选取 | 第84-85页 |
| 5.4 实验与分析 | 第85-100页 |
| 5.4.1 数值仿真数据实验 | 第85-87页 |
| 5.4.2 仿真实体数据实验 | 第87-93页 |
| 5.4.3 真实人脑数据实验 | 第93-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |