摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 CT的应用 | 第9-10页 |
1.1.2 多组织建模 | 第10-11页 |
1.2 课题研究目的及意义 | 第11页 |
1.3 课题研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 CT技术应用现状 | 第11-12页 |
1.3.2 多组织建模现状 | 第12-13页 |
1.3.3 数字岩心建模现状 | 第13-14页 |
1.3.4 骨架提取技术 | 第14-16页 |
1.4 课题研究内容 | 第16页 |
1.5 课题研究路线 | 第16-17页 |
第二章 多组织建模数据预处理 | 第17-30页 |
2.1 概述 | 第17页 |
2.2 图像预处理 | 第17-21页 |
2.3 图像分割 | 第21-24页 |
2.4 多组织体数据的提取 | 第24-26页 |
2.5 多组织体表面模型建立 | 第26-30页 |
第三章 多组织三维实体模型建立 | 第30-41页 |
3.1 多组织体建模算法概述 | 第30页 |
3.1.1 基于Delaunay准则的多组织四面体重建 | 第30页 |
3.1.2 其他重建方法 | 第30页 |
3.2 表面约束条件下的Delaunay剖分 | 第30-41页 |
3.2.1 基本概念 | 第31-32页 |
3.2.2 约束Delaunay剖分 | 第32-38页 |
3.2.3 多组织体数据点的插入 | 第38-41页 |
第四章 四面体组织标记及组织边界分割 | 第41-53页 |
4.1 概述 | 第41页 |
4.2 四面体的组织标记 | 第41-47页 |
4.2.1 点对点的组织标记 | 第41-43页 |
4.2.2 基于顶点属性的四面体属性标记 | 第43-47页 |
4.3 组织边界分割 | 第47-51页 |
4.4 算法结果 | 第51-53页 |
第五章 基于四面体实体模型的骨架提取方法 | 第53-70页 |
5.1 概述 | 第53-54页 |
5.2 骨架提取思路 | 第54-58页 |
5.2.1 模型分析 | 第54-58页 |
5.2.2 算法思路 | 第58页 |
5.3 骨架提取算法 | 第58-67页 |
5.3.1 模型简化 | 第58-60页 |
5.3.2 算法概述 | 第60-62页 |
5.3.3 算法实现过程 | 第62-67页 |
5.4 算法结果 | 第67-70页 |
第六章 模型可视化方法的实现 | 第70-84页 |
6.1 概述 | 第70页 |
6.2 数据的存储 | 第70-73页 |
6.3 模型可视化实现 | 第73-78页 |
6.3.1 模型显示 | 第74-77页 |
6.3.2 人机交互操作 | 第77-78页 |
6.4 可视化实例 | 第78-84页 |
6.4.1 模型显示 | 第79-81页 |
6.4.2 模型交互操作 | 第81-84页 |
总结 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90页 |