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基于图像的空间柔性机构位置及振动测量算法研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12页
    1.2 课题研究目的及意义第12-13页
    1.3 视觉测量技术发展现状第13-17页
        1.3.1 国外视觉测量技术发展现状第13-15页
        1.3.2 国内视觉测量技术发展现状第15-17页
    1.4 论文主要内容及章节安排第17-18页
第2章 摄像机标定与空间几何变换第18-32页
    2.1 摄像机成像模型第18-23页
        2.1.1 针孔成像模型第18-21页
        2.1.2 透镜成像模型第21-23页
    2.2 摄像机标定第23-29页
        2.2.1 单目摄像机标定第23-26页
        2.2.2 双目摄像机标定第26-27页
        2.2.3 Harris角点检测第27-28页
        2.2.4 摄像机标定实验第28-29页
    2.3 几何变换的不变量第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 图像处理基础第32-38页
    3.1 图像去噪第32-33页
        3.1.1 中值滤波第32页
        3.1.2 均值滤波第32-33页
    3.2 光斑图像分割及质心提取第33-36页
        3.2.1 图像二值化第33-34页
        3.2.2 Otsu阈值分割第34-35页
        3.2.3 Canny边缘分割第35-36页
        3.2.4 光斑质心提取算法第36页
    3.3 特征点检测第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 柔性杆空间位置测量第38-50页
    4.1 双目图像光斑匹配第38-42页
        4.1.1 对极几何原理第39-41页
        4.1.2 交比不变性第41-42页
    4.2 双目视觉空间点位置测量第42-46页
        4.2.1 点空间位置测量第42-44页
        4.2.2 测量试验误差分析第44-46页
    4.3 柔性杆稳定性状态测量第46-49页
        4.3.1 杆件摆动速度测量第47页
        4.3.2 杆件弹性势能第47-48页
        4.3.3 杆件稳定性评价函数第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 柔性杆振动测量第50-66页
    5.1 系统组成及工作原理第50-51页
    5.2 LOI(line of interest)第51-52页
    5.3 边缘点检测及定位第52-58页
        5.3.1 边缘LOI噪声处理第53-54页
        5.3.2 Soble边缘点检测第54-56页
        5.3.3 边缘点定位第56-58页
        5.3.4 边缘点定位精度分析第58页
    5.4 杆件振动频率测量第58-60页
    5.5 杆件振幅测量第60-61页
    5.6 探空火箭柔性伸杆振动信息测量第61-63页
    5.7 柔性杆振动频率测量算法流程第63-64页
    5.8 本章小结第64-66页
第6章 总结与展望第66-70页
    6.1 工作内容总结第66-67页
    6.2 进一步工作设想第67-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-74页
在学期间发表的论文第74页

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