基于人脸图像的性别识别和年龄估计
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题的意义与应用前景 | 第15-16页 |
| 1.2 年龄估计和性别识别研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 性别识别研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 年龄估计研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 性别识别和年龄估计概述 | 第18-19页 |
| 1.4 人脸数据库 | 第19-20页 |
| 1.5 性别识别和年龄估计的研究难点 | 第20-21页 |
| 1.6 论文结构 | 第21-23页 |
| 2 基于人脸图像的性别识别 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 HOG特征 | 第24-25页 |
| 2.3 ML-GMM特征 | 第25-28页 |
| 2.3.1 GMM | 第25-26页 |
| 2.3.2 ML-GMM特征提取 | 第26-28页 |
| 2.4 性别识别方法 | 第28页 |
| 2.5 实验结果分析 | 第28-34页 |
| 2.5.1 实验步骤 | 第29页 |
| 2.5.2 参数选取实验 | 第29-33页 |
| 2.5.3 算法识别率分析 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于人脸图像的年龄估计 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 SVM年龄分组 | 第36-38页 |
| 3.2.1 SVM | 第36-37页 |
| 3.2.2 第一层年龄分组 | 第37-38页 |
| 3.3 KNN加权年龄估计 | 第38-40页 |
| 3.3.1 KNN | 第38-39页 |
| 3.3.2 第二层年龄估计 | 第39-40页 |
| 3.4 双层年龄估计模型 | 第40-41页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 年龄估计的评估方法 | 第41页 |
| 3.5.2 实验步骤 | 第41-42页 |
| 3.5.3 参数选取实验 | 第42-44页 |
| 3.5.4 双层估计模型实验分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于分层模型的自动性别识别和年龄估计 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 年龄信息对性别识别的影响 | 第49-50页 |
| 4.3 性别信息对年龄估计的影响 | 第50-51页 |
| 4.4 分层模型 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5.1 实验步骤 | 第52页 |
| 4.5.2 参数选取实验 | 第52-53页 |
| 4.5.3 分层实验分析 | 第53-54页 |
| 4.5.4 特征选取实验分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63-64页 |
