| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 领域研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 运动目标检测简介 | 第9-10页 |
| 1.3 图像配准简介 | 第10-11页 |
| 1.4 基于运动目标检测的图像配准框架 | 第11-13页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关算法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 摄像头成像研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 相机成像原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 相机联合工作分析 | 第16-17页 |
| 2.2 运动目标检测研究 | 第17-23页 |
| 2.2.1 C-V水平集 | 第18-20页 |
| 2.2.2 GMM运动检测 | 第20-23页 |
| 2.3 配准研究 | 第23-26页 |
| 2.3.1 配准坐标系变换模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 角点检测 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于帧差和夹逼LBF的红外运动目标检测 | 第27-36页 |
| 3.1 基于帧间运算的运动目标范围确定 | 第27-30页 |
| 3.2 双向夹逼迭代LBF水平集模型 | 第30-35页 |
| 3.3 红外运动目标检测具体过程 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模态分析的分块GMM可见光运动目标检测 | 第36-44页 |
| 4.1 像素点混合高斯模态分析 | 第36-40页 |
| 4.2 分块GMM方法 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于运动目标检测的红外—可见光图像配准 | 第44-52页 |
| 5.1 配准过程概述 | 第45页 |
| 5.2 自适应Harris角点运算 | 第45-47页 |
| 5.3 双向多尺度相似点匹配 | 第47-49页 |
| 5.4 配准变换矩阵计算 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 实验验证与分析 | 第52-63页 |
| 6.1 实验环境 | 第52-54页 |
| 6.1.1 算法编程环境 | 第52页 |
| 6.1.2 视频采集 | 第52-54页 |
| 6.2 实验比对 | 第54-62页 |
| 6.2.1 本文算法效果图展示 | 第55-60页 |
| 6.2.2 算法速度比较 | 第60-61页 |
| 6.2.3 算法精度比较 | 第61-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结和展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |