| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-38页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.3 课题研究所面临的挑战 | 第16-17页 |
| 1.2 数据流概述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 数据流定义及特点 | 第17页 |
| 1.2.2 数据流处理模型 | 第17-18页 |
| 1.2.3 数据流处理系统 | 第18-20页 |
| 1.3 数据流相似性查询及模式挖掘相关研究现状 | 第20-33页 |
| 1.3.1 技术基础 | 第20-22页 |
| 1.3.2 数据流相似性查询算法 | 第22-27页 |
| 1.3.3 数据流模式挖掘算法 | 第27-33页 |
| 1.4 存在的问题 | 第33-34页 |
| 1.5 本文的工作 | 第34-36页 |
| 1.6 研究路线与章节安排 | 第36-38页 |
| 第2章 滑动窗口下基于DTW的数据流子序列相似性查询 | 第38-70页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 相关知识及问题定义 | 第39-41页 |
| 2.2.1 Disjoint查询 | 第39页 |
| 2.2.2 Spring算法 | 第39-40页 |
| 2.2.3 FSM算法 | 第40-41页 |
| 2.2.4 间题定义 | 第41页 |
| 2.3 具有增量计算特征的DQ-SW查询处理算法 | 第41-56页 |
| 2.3.1 naive算法 | 第42页 |
| 2.3.2 具有增量计算特征的DQ-SW查询处理算法 | 第42-56页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第56-68页 |
| 2.4.1 算法验证实验及结果分析 | 第56-67页 |
| 2.4.2 服务验证实验及结果分析 | 第67-68页 |
| 2.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第3章 滑动窗口下基于LCSS的数据流全序列相似性查询 | 第70-94页 |
| 3.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.2 相关知识 | 第71-72页 |
| 3.3 问题描述 | 第72页 |
| 3.4 基于PS-CC域优化策略的相似性查询处理算法 | 第72-84页 |
| 3.4.1 SM算法 | 第73-74页 |
| 3.4.2 PS-CC域优化策略 | 第74-83页 |
| 3.4.3 基于PS-CC域优化策略的D2S查询处理算法 | 第83-84页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第84-93页 |
| 3.5.1 算法验证实验及结果分析 | 第84-92页 |
| 3.5.2 服务验证实验及结果分析 | 第92-93页 |
| 3.6 本章小结 | 第93-94页 |
| 第4章 基于滑动窗口的数据流完全加权最大频繁模式挖掘 | 第94-114页 |
| 4.1 引言 | 第94-95页 |
| 4.2 相关知识 | 第95-96页 |
| 4.3 基本概念和问题说明 | 第96页 |
| 4.3.1 基本概念 | 第96页 |
| 4.3.2 问题说明 | 第96页 |
| 4.4 FWMFP-SW算法 | 第96-103页 |
| 4.4.1 BM算法 | 第97页 |
| 4.4.2 FWMFP-SW算法 | 第97-103页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第103-112页 |
| 4.5.1 算法验证实验及结果分析 | 第103-111页 |
| 4.5.2 服务验证实验及结果分析 | 第111-112页 |
| 4.6 本章小节 | 第112-114页 |
| 第5章 基于界标窗口的数据流最大规范模式挖掘 | 第114-140页 |
| 5.1 引言 | 第114-115页 |
| 5.2 相关知识 | 第115-116页 |
| 5.2.1 INcRT算法 | 第115-116页 |
| 5.2.2 PA算法 | 第116页 |
| 5.3 基本概念和问题说明 | 第116-117页 |
| 5.3.1 基本概念 | 第116-117页 |
| 5.3.2 问题说明 | 第117页 |
| 5.4 基于边界界标窗口技术的数据流最大规范模式挖掘算法 | 第117-129页 |
| 5.4.1 相邻窗口上规范模式间的关系 | 第118-119页 |
| 5.4.2 边界界标窗口技术 | 第119-122页 |
| 5.4.3 数据结构 | 第122-127页 |
| 5.4.4 DSMRM-BLW算法 | 第127-129页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第129-139页 |
| 5.5.1 算法验证实验及结果分析 | 第129-138页 |
| 5.5.2 服务验证实验及结果分析 | 第138-139页 |
| 5.6 本章小结 | 第139-140页 |
| 第6章 结论与展望 | 第140-144页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第140-142页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 攻读博士期间发表的论文和科研工作 | 第155-157页 |
| 作者简介 | 第157页 |
