采用压电片作动器驱动的柔性板结构振动主动控制
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1. 压电材料研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2. 压电智能结构建模分析研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3. 压电元件配置方法研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4. 主动控制方法研究现状 | 第16-17页 |
1.3 本文研究内容 | 第17-19页 |
第二章 压电材料特性 | 第19-24页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 压电陶瓷的性质 | 第20-23页 |
2.2.1 压电陶瓷的力学性质 | 第20页 |
2.2.2 压电陶瓷的介电性 | 第20-21页 |
2.2.3 压电陶瓷的压电效应 | 第21-22页 |
2.2.4 压电陶瓷的压电方程 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 压电片与柔性板的耦合动力学建模 | 第24-37页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 智能柔性板结构单元分析 | 第25-32页 |
3.2.1. 单元应变场 | 第25-27页 |
3.2.2. 压电单元分析 | 第27-28页 |
3.2.3. 机电耦合动力学方程 | 第28-32页 |
3.3 整体结构动力学方程 | 第32页 |
3.4 数值分析与验证 | 第32-35页 |
3.5 控制系统状态空间模型 | 第35-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 压电片在柔性板上的配置优化 | 第37-49页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 压电片配置优化准则 | 第37-38页 |
4.3 粒子群优化算法 | 第38-41页 |
4.3.1. PSO算法原理 | 第38-40页 |
4.3.2. PSO算法参数 | 第40-41页 |
4.3.3. PSO算法步骤 | 第41页 |
4.4 数值分析 | 第41-46页 |
4.4.1. 柔性板模态应变分析 | 第41-46页 |
4.4.2. 压电片配置优化计算 | 第46页 |
4.5 压电元件布置对柔性板动特性的影响 | 第46-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 智能柔性板混合控制系统设计 | 第49-56页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 混合控制系统设计 | 第49-54页 |
5.2.1. 反馈控制方案设计 | 第49-53页 |
5.2.2. 前馈控制方案设计 | 第53-54页 |
5.3 前馈、反馈独立控制系统设计 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 仿真结果分析 | 第56-75页 |
6.1 引言 | 第56页 |
6.2 主动控制仿真 | 第56-68页 |
6.2.1. 脉冲激励主动控制仿真 | 第56-60页 |
6.2.2. 稳态激励主动控制仿真 | 第60-68页 |
6.3 压电片优化效果仿真 | 第68-74页 |
6.3.1. 脉冲激励主动控制仿真 | 第68-70页 |
6.3.2. 稳态激励主动控制仿真 | 第70-74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
7.1 全文总结 | 第75-76页 |
7.2 研究展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |