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非线性混合效应模型及其在林业上应用

摘要第1-7页
Abstract第7-18页
第一章 绪论第18-41页
   ·研究目的和意义第18-19页
   ·非线性混合效应模型(NLMEMs)概述第19-22页
   ·线性混合效应模型第22-25页
     ·线性混合效应模型表达式第23页
     ·参数估计值第23-25页
   ·非线性混合效应模型算法研究现状第25-32页
     ·似然函数表达式的推导方法第25-30页
     ·优化算法第30-32页
     ·其它类型非线性混合效应模型算法研究现状第32页
   ·非线性混合效应模型软件发展进展第32-34页
   ·非线性混合效应模型在林业上应用现状第34-38页
     ·单水平非线性混合效应模型在林业上应用现状第35-37页
     ·嵌套多水平非线性混合效应模型在林业上应用现状第37-38页
   ·研究目标与内容第38-39页
   ·研究技术路线第39-41页
第二章 非线性混合效应模型的标准表达式第41-49页
   ·符号和标准表达式第41-43页
   ·形式参数随机效应构造的类型第43-46页
   ·形式参数固定效应构造类型第46-47页
   ·形式参数中随机效应分级第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 线性化 EM 算法第49-84页
   ·单水平非线性混合效应模型算法第50-65页
     ·线性化步第50-51页
     ·固定效应参数和随机效应参数估计第51页
     ·方差协方差参数估计第51-55页
     ·线性化 EM 算法初始值第55-56页
     ·线性化 EM 算法计算步骤第56-57页
     ·实例分析第57-65页
   ·两水平非线性混合效应模型算法第65-83页
     ·线性化步第65-66页
     ·固定效应参数和随机效应参数估计第66-67页
     ·方差协方差参数估计第67-72页
     ·线性化 EM 算法初始值第72-73页
     ·线性化 EM 算法计算步骤第73-74页
     ·实例分析第74-83页
   ·线性化 EM 算法局限性第83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 正态非线性混合效应模型标准形式的一种算法第84-110页
   ·符号与矩阵表达式第84-85页
   ·线性逼近—逐步 2 次规划算法第85-97页
     ·线性化步第85-87页
     ·固定效应和随机效应参数估计第87-88页
     ·方差和协方差参数估计第88-92页
     ·线性逼近—逐步 2 次规划算法计算步骤第92-93页
     ·实例分析第93-97页
   ·考虑组变量的非线性混合效应模型第97-109页
     ·广义正态 NLMEMs 标准表达式第98-100页
     ·参数估计第100-103页
     ·实例分析第103-109页
   ·本章小结第109-110页
第五章 2 种算法比较及评价第110-125页
   ·FOCE-EM 算法与线性逼近—逐步 2 次规划算法比较第110-118页
     ·算法适用性第110页
     ·算法收敛性及速度第110-115页
     ·算法精度评价第115-118页
   ·线性逼近—逐步2次规划算法克服 SAS,S-Plus主流软件中存在的问题第118-124页
     ·SAS 软件中的mixed模块第118-120页
     ·S-Pus软件中的nlme函数第120-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 非线性混合模型模块使用方法第125-136页
   ·数据文件建立第125-126页
   ·参数设计和方法的选定第126-131页
     ·输入模型表达式和确定变量类型第126-127页
     ·固定参数的设计方法第127-128页
     ·随机效应参数的设计方法第128页
     ·给固定效应参数赋初始值第128-129页
     ·组变量选定第129页
     ·随机效应参数方差类型的选定第129-130页
     ·其它选项第130-131页
   ·输出结果第131-135页
     ·结果输出第131-133页
     ·结果解释第133-135页
   ·小结第135-136页
第七章 应用非线性混合效应模型研究落叶松树高曲线第136-152页
   ·实验地域第136-140页
   ·两因素且考虑交互作用的落叶松树高—直径模型第140-147页
     ·方法第140-142页
     ·结果第142-147页
   ·考虑组变量的落叶松树高—直径模型第147-151页
     ·研究方法第148-149页
     ·结果第149-151页
   ·本章小结第151-152页
第八章 结论第152-155页
   ·研究成果第152-153页
   ·主要创新点第153-154页
   ·研究展望第154-155页
参考文献第155-163页
附录 A第163-170页
附录 B第170-171页
附录 C第171-173页
附录 D第173-174页
附录 E第174-176页
附录 F第176-180页
附录 G第180-182页
附录 H第182-183页
附录 I第183-185页
附录 J第185-186页
在读期间的学术研究第186-188页
致谢第188-189页
摘要第189-191页

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