聚类有效性指标的研究与对比分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 聚类算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 聚类有效性指标的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 聚类算法理论基础 | 第15-30页 |
| 2.1 聚类算法综述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 聚类的基本思想 | 第15页 |
| 2.1.2 聚类遵循的标准 | 第15-17页 |
| 2.2 相似性度量 | 第17-21页 |
| 2.2.1 距离测度 | 第17-18页 |
| 2.2.2 相似测度 | 第18-19页 |
| 2.2.3 匹配测度 | 第19-21页 |
| 2.3 聚类常见方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于划分聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于层次聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于网格聚类算法 | 第24页 |
| 2.3.4 基于密度聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 基于模型聚类算法 | 第25页 |
| 2.4 FCM聚类算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 初始条件 | 第25-26页 |
| 2.4.2 算法原理 | 第26页 |
| 2.4.3 算法步骤 | 第26-28页 |
| 2.4.4 性能分析 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 聚类有效性指标的研究 | 第30-42页 |
| 3.1 聚类有效性指标的综述 | 第30-33页 |
| 3.1.1 有效性问题的描述 | 第30-32页 |
| 3.1.2 相关理论基础 | 第32-33页 |
| 3.2 聚类有效性指标的算法流程 | 第33-35页 |
| 3.3 常用聚类有效性指标 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于划分矩阵的有效性指标 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于数据集几何结构的有效性指标 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于隶属比的聚类有效性指标 | 第42-47页 |
| 4.1 新指标的遵循原则 | 第42-43页 |
| 4.2 新指标的构造思想 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基础算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 隶属比 | 第45页 |
| 4.2.3 抑制因子 | 第45-46页 |
| 4.3 算法分析 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验对比与分析 | 第47-59页 |
| 5.1 数据集 | 第47-50页 |
| 5.2 新指标与常用经典有效性指标的测试结果 | 第50-54页 |
| 5.3 新指标性能分析 | 第54-58页 |
| 5.3.1 新指标在不同数据集下的测试结果 | 第54-56页 |
| 5.3.2 新指标与经典有效性指标性能分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 本文的主要创新点 | 第60页 |
| 6.3 进一步的研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
