基于G&E特征局部分析的交叉遮挡多目标跟踪
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 遮挡问题的难点分析与本文解决方法 | 第10-12页 |
1.3.1 难点分析 | 第10页 |
1.3.2 本文解决方案 | 第10-12页 |
1.4 本文章节安排 | 第12-13页 |
2 运动目标提取 | 第13-27页 |
2.1 图像降噪 | 第13-15页 |
2.2 运动检测算法分类 | 第15-18页 |
2.3 混合高斯模型 | 第18-21页 |
2.4 混合高斯阴影模型 | 第21-23页 |
2.5 后处理 | 第23-24页 |
2.6 数据及效果 | 第24-26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
3 目标跟踪 | 第27-34页 |
3.1 单目标跟踪 | 第27-30页 |
3.2 多目标跟踪 | 第30-33页 |
3.2.1 多目标管理 | 第30-32页 |
3.2.2 多目标跟踪结果 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
4 基于G&E特征的分块模型建立 | 第34-45页 |
4.1 分块模型 | 第34-36页 |
4.1.1 分块算法 | 第34页 |
4.1.2 分块方式 | 第34-36页 |
4.2 特征选择 | 第36-41页 |
4.2.1 常用特征介绍 | 第36-38页 |
4.2.2 G&E特征提出 | 第38-40页 |
4.2.3 G&E特征构造 | 第40-41页 |
4.3 子块筛选 | 第41-44页 |
4.3.1 kalman滤波 | 第42-43页 |
4.3.2 遮挡情况分析并筛选子块 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
5 遮挡情况下的多目标跟踪 | 第45-55页 |
5.1 遮挡情况下的目标管理 | 第46-48页 |
5.2 特征学习 | 第48-50页 |
5.3 跟踪与定位 | 第50-54页 |
5.3.1 跟踪的方法与策略 | 第50-52页 |
5.3.2 程序实现的数据结构 | 第52-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
6 实验结果与分析 | 第55-63页 |
6.1 实验结果分析 | 第55-59页 |
6.2 对比实验 | 第59-62页 |
6.3 本章小结 | 第62-63页 |
总结与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |