| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 信号的稀疏表示 | 第12-13页 |
| 1.1.2 测量矩阵 | 第13-14页 |
| 1.1.3 信号重构算法 | 第14-17页 |
| 1.2 本文研究的主要问题 | 第17页 |
| 1.3 本文的具体工作安排 | 第17-19页 |
| 第2章 稀疏信号恢复问题解的个数 | 第19-28页 |
| 2.1 问题的提出 | 第19页 |
| 2.2 l_0 极小化及其相关问题解的个数 | 第19-24页 |
| 2.3 求解l_0 和l_1 极小化问题的重构算法及求解失败原因 | 第24-28页 |
| 2.3.1 OMP算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 OMP的改进算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 BP算法 | 第26-28页 |
| 第3章 基于迭代硬阈值算法的一类改进算法 | 第28-40页 |
| 3.1 迭代硬阈值算法的改进 | 第28-35页 |
| 3.1.1 迭代硬阈值算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 最速下降法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 迭代硬阈值算法的改进 | 第30-31页 |
| 3.1.4 数值实验与分析 | 第31-35页 |
| 3.2 迭代硬阈值的相关算法改进 | 第35-40页 |
| 3.2.1 正规化迭代硬阈值算法及其改进 | 第35-36页 |
| 3.2.2 拟牛顿迭代投影算法及其改进 | 第36-37页 |
| 3.2.3 数值实验与分析 | 第37-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |