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基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 课题研究的背景和意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状及分析第17-24页
        1.2.1 可靠性分析方法研究现状第17-19页
        1.2.2 贝叶斯网络在可靠性领域的应用现状第19-20页
        1.2.3 贝叶斯网络建模方法研究现状第20-23页
        1.2.4 基于贝叶斯网络理论的工具软件第23-24页
    1.3 课题的研究思路第24-25页
    1.4 课题的来源及研究内容第25-28页
        1.4.1 课题来源第25-26页
        1.4.2 课题的主要研究内容第26-28页
第2章 贝叶斯网络理论及在可靠性分析中的应用第28-48页
    2.1 引言第28页
    2.2 贝叶斯网络的表示第28-30页
    2.3 贝叶斯网络的推理第30-33页
        2.3.1 多树传播算法第30-31页
        2.3.2 变量消元算法第31页
        2.3.3 联结树算法第31-32页
        2.3.4 随机抽样算法第32-33页
        2.3.5 基于搜索的算法第33页
    2.4 贝叶斯网络的建模第33-34页
    2.5 贝叶斯网络在复杂系统可靠性分析中的应用第34-46页
        2.5.1 利用贝叶斯网络模型进行系统可靠性分析第34-39页
        2.5.2 多状态系统的贝叶斯网络模型第39-41页
        2.5.3 不确定性逻辑关系的贝叶斯网络模型第41-43页
        2.5.4 相关失效的贝叶斯网络模型第43-46页
    2.6 本章小结第46-48页
第3章 基于FMEA和FTA构建贝叶斯网络的方法第48-62页
    3.1 引言第48页
    3.2 三种方法的特点比较第48-49页
    3.3 建模思路第49-51页
        3.3.1 基于信息提取的方法第49-50页
        3.3.2 FFB方法第50-51页
    3.4 基于结构矩阵的建模方法第51-56页
        3.4.1 结构矩阵表达方法第51-53页
        3.4.2 结构矩阵综合运算方法第53-55页
        3.4.3 结构矩阵合理性检验方法第55页
        3.4.4 根据结构矩阵生成条件概率表第55-56页
    3.5 应用实例第56-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第4章 基于专家意见学习条件概率的方法第62-78页
    4.1 引言第62页
    4.2 存在问题分析第62-63页
    4.3 处理方法第63页
        4.3.1 边缘概率获取第63页
        4.3.2 条件概率获取第63页
    4.4 基于模糊群决策的概率获取方法第63-69页
        4.4.1 三角模糊数及其运算法则第63-64页
        4.4.2 用三角模糊数表示专家意见语言值第64-66页
        4.4.3 通过群决策方法获取概率信息第66页
        4.4.4 实例分析第66-69页
    4.5 多父节点的条件概率计算方法第69-77页
        4.5.1 二态多父节点条件概率计算模型第69页
        4.5.2 多状态多父节点条件概率计算模型第69-73页
        4.5.3 实例验证第73-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第5章 基于现场数据进行更新学习的方法第78-92页
    5.1 引言第78页
    5.2 现场数据的特点分析及数据收集第78-80页
        5.2.1 利用现场数据进行可靠性分析的优势第78-79页
        5.2.2 利用现场数据进行可靠性分析存在的问题第79页
        5.2.3 现场数据收集的基本要求第79-80页
        5.2.4 贝叶斯网络用于故障维修数据收集第80页
    5.3 基于性能监测的参数更新方法第80-83页
        5.3.1 用于性能监测的评分规则的确定第81-82页
        5.3.2 贝叶斯网络参数性能监测方法第82页
        5.3.3 参数更新方法第82-83页
    5.4 模拟实验验证第83-90页
        5.4.1 模拟模型选择第83-85页
        5.4.2 模型参数的MLE模拟实验第85-86页
        5.4.3 模型性能监测模拟实验第86-88页
        5.4.4 模型参数更新模拟实验第88-90页
        5.4.5 模拟实验结论第90页
    5.5 本章小结第90-92页
第6章 基于贝叶斯网络的可靠性分析系统设计第92-104页
    6.1 引言第92页
    6.2 系统功能需求分析第92页
    6.3 系统设计方案第92-94页
    6.4 系统功能模块划分第94-95页
    6.5 实现系统功能的关键技术第95-99页
        6.5.1 数据库设计第95-96页
        6.5.2 FMEA和FTA信息转化为结构矩阵的方法第96-98页
        6.5.3 VB与Matlab混合编程第98-99页
    6.6 系统应用实例第99-103页
    6.7 本章小结第103-104页
结论第104-106页
参考文献第106-116页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第116-117页
致谢第117页

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