基于协同进化遗传算法的PET图像重建研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 PET重建算法的研究及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构 | 第13-14页 |
| 2 正电子发射断层成像与仿真平台 | 第14-33页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 PET成像系统 | 第14-19页 |
| 2.2.1 PET成像原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 PET数据采集 | 第15-18页 |
| 2.2.3 PET误差分析 | 第18-19页 |
| 2.3 PET图像重建算法 | 第19-27页 |
| 2.3.1 解析重建算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 迭代重建算法 | 第22-27页 |
| 2.4 PET的仿真实验平台 | 第27-31页 |
| 2.4.1 GATE仿真平台简介 | 第27-28页 |
| 2.4.2 GATE仿真功能模块 | 第28-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-33页 |
| 3 协同进化遗传算法 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第33-35页 |
| 3.3 标准遗传算法的基本流程 | 第35-38页 |
| 3.4 协同进化的遗传算法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 CCGA原理 | 第39页 |
| 3.4.2 CCGA流程 | 第39-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 4 基于协同进化遗传算法的PET重建算法 | 第44-55页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 重建算法模型 | 第44-45页 |
| 4.3 重建过程 | 第45-53页 |
| 4.3.1 适应度计算 | 第49-50页 |
| 4.3.2 选择操作 | 第50-51页 |
| 4.3.3 分裂和变异操作 | 第51-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-55页 |
| 5 GATE仿真与重建算法的实现 | 第55-68页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 PET仿真过程 | 第55-59页 |
| 5.2.1 几何结构设置 | 第56-57页 |
| 5.2.2 功能模块连接 | 第57页 |
| 5.2.3 物理过程设置 | 第57-58页 |
| 5.2.4 数据输出格式设置 | 第58页 |
| 5.2.5 随机发生器设置 | 第58-59页 |
| 5.2.6 启用仿真 | 第59页 |
| 5.3 PET图像重建算法实现 | 第59-66页 |
| 5.3.1 初始化设置 | 第59-61页 |
| 5.3.2 算法模拟成像过程 | 第61-62页 |
| 5.3.3 适应度计算 | 第62-64页 |
| 5.3.4 阈值选择 | 第64-66页 |
| 5.4 重建结果及分析 | 第66页 |
| 5.5 小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
