带时间窗快递车辆路径问题模型及算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
本章概要 | 第11页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 固定时间窗快递车辆路径问题 | 第16页 |
1.3.2 可变时间窗快递车辆路径问题 | 第16-17页 |
1.4 论文组织 | 第17-19页 |
第2章 带时间窗车辆路径问题定义及典型算法 | 第19-33页 |
本章概要 | 第19页 |
2.1 带时间窗车辆路径问题定义 | 第19-20页 |
2.2 带时间窗车辆路径问题典型算法 | 第20-29页 |
2.2.1 精确算法 | 第21页 |
2.2.2 启发式算法 | 第21-29页 |
2.3 快递网络中的车辆路径问题 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 固定时间窗快递车辆路径问题建模及求解 | 第33-43页 |
本章概要 | 第33页 |
3.1 问题建模 | 第33-36页 |
3.1.1 问题描述 | 第33-34页 |
3.1.2 符号定义 | 第34-35页 |
3.1.3 模型建立 | 第35-36页 |
3.2 算法设计 | 第36-39页 |
3.2.1 算法设计思想 | 第36-37页 |
3.2.2 可行货物路由求解(FRA) | 第37-38页 |
3.2.3 货物路由矩阵求解(RSA) | 第38页 |
3.2.4 班车安排求解(BSA) | 第38-39页 |
3.3 计算结果及分析 | 第39-42页 |
3.3.1 问题下界模型建立 | 第39-40页 |
3.3.2 算法求解质量及时间 | 第40-41页 |
3.3.3 班车安排方法比较 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 可变时间窗快递车辆路径问题建模及求解 | 第43-55页 |
本章概要 | 第43页 |
4.1 问题建模 | 第43-46页 |
4.1.1 问题描述 | 第43-44页 |
4.1.2 符号定义 | 第44-45页 |
4.1.3 模型建立 | 第45-46页 |
4.2 问题下界模型建立与求解 | 第46-49页 |
4.2.1 下界模型建立 | 第46-47页 |
4.2.2 使用Lingo求解下界模型 | 第47-49页 |
4.3 算法设计与结果分析 | 第49-53页 |
4.3.1 算法设计思想 | 第49-50页 |
4.3.2 时间窗口求解 | 第50-51页 |
4.3.3 固定时间窗问题求解 | 第51页 |
4.3.4 结果分析 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 总结 | 第55-59页 |
本章概要 | 第55页 |
5.1 本文工作 | 第55-57页 |
5.2 本文贡献与创新之处 | 第57-58页 |
5.3 进一步工作 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录1 插图索引 | 第63-64页 |
附录2 表格索引 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
攻读学位期间参加的科研项目 | 第68页 |