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带时间窗快递车辆路径问题模型及算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    本章概要第11页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
        1.3.1 固定时间窗快递车辆路径问题第16页
        1.3.2 可变时间窗快递车辆路径问题第16-17页
    1.4 论文组织第17-19页
第2章 带时间窗车辆路径问题定义及典型算法第19-33页
    本章概要第19页
    2.1 带时间窗车辆路径问题定义第19-20页
    2.2 带时间窗车辆路径问题典型算法第20-29页
        2.2.1 精确算法第21页
        2.2.2 启发式算法第21-29页
    2.3 快递网络中的车辆路径问题第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 固定时间窗快递车辆路径问题建模及求解第33-43页
    本章概要第33页
    3.1 问题建模第33-36页
        3.1.1 问题描述第33-34页
        3.1.2 符号定义第34-35页
        3.1.3 模型建立第35-36页
    3.2 算法设计第36-39页
        3.2.1 算法设计思想第36-37页
        3.2.2 可行货物路由求解(FRA)第37-38页
        3.2.3 货物路由矩阵求解(RSA)第38页
        3.2.4 班车安排求解(BSA)第38-39页
    3.3 计算结果及分析第39-42页
        3.3.1 问题下界模型建立第39-40页
        3.3.2 算法求解质量及时间第40-41页
        3.3.3 班车安排方法比较第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 可变时间窗快递车辆路径问题建模及求解第43-55页
    本章概要第43页
    4.1 问题建模第43-46页
        4.1.1 问题描述第43-44页
        4.1.2 符号定义第44-45页
        4.1.3 模型建立第45-46页
    4.2 问题下界模型建立与求解第46-49页
        4.2.1 下界模型建立第46-47页
        4.2.2 使用Lingo求解下界模型第47-49页
    4.3 算法设计与结果分析第49-53页
        4.3.1 算法设计思想第49-50页
        4.3.2 时间窗口求解第50-51页
        4.3.3 固定时间窗问题求解第51页
        4.3.4 结果分析第51-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 总结第55-59页
    本章概要第55页
    5.1 本文工作第55-57页
    5.2 本文贡献与创新之处第57-58页
    5.3 进一步工作第58-59页
参考文献第59-63页
附录1 插图索引第63-64页
附录2 表格索引第64-65页
致谢第65-67页
在读期间发表的学术论文第67-68页
攻读学位期间参加的科研项目第68页

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