| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题依据 | 第10-11页 |
| 1.2 地下水资源评价方法现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 传统地下水资源评价方法 | 第11-15页 |
| 1.2.2 GRACE重力卫星反演法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区概况 | 第20-24页 |
| 2.1 地理位置与地形地貌 | 第20-21页 |
| 2.2 气象条件 | 第21-22页 |
| 2.3 水文地质条件 | 第22-24页 |
| 2.3.1 地下水类型 | 第22页 |
| 2.3.2 地下水补给特征 | 第22页 |
| 2.3.3 地下水径流特征 | 第22-23页 |
| 2.3.4 地下水排泄特征 | 第23-24页 |
| 第3章 地下水储量变化研究原理 | 第24-37页 |
| 3.1 陆地水储量变化反演原理 | 第24-33页 |
| 3.1.1 GRACE重力卫星简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 地球重力场模型的特性 | 第25-27页 |
| 3.1.3 球谐系数求解 | 第27-30页 |
| 3.1.4 研究区水均衡方程 | 第30-32页 |
| 3.1.5 数据处理模型 | 第32-33页 |
| 3.2 人工神经网络预测模型原理 | 第33-37页 |
| 3.2.1 时间序列分析 | 第34页 |
| 3.2.2 NARX/NAR网络 | 第34-36页 |
| 3.2.3 建模工具 | 第36-37页 |
| 第4章 研究区地下水储量变化反演 | 第37-50页 |
| 4.1 研究区陆地水储量变化反演 | 第37-39页 |
| 4.2 应用GLDAS水文模型提取研究区相关水文参数 | 第39-40页 |
| 4.3 研究区地下水储量变化特征分析 | 第40-43页 |
| 4.4 反演结果验证 | 第43-47页 |
| 4.5 GRACE重力卫星监测岩溶地下水展望 | 第47-50页 |
| 第5章 研究区地下水储量变化预测 | 第50-57页 |
| 5.1 NAR预测模型 | 第50-53页 |
| 5.2 NARX预测模型 | 第53-55页 |
| 5.3 对比分析 | 第55-57页 |
| 第6章 结论和建议 | 第57-59页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第57-58页 |
| 6.2 建议 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-70页 |
| 附录A：作者简介 | 第70页 |