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布谷鸟搜索算法的应用研究与改进

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 课题研究的目的和意义第12页
    1.3 布谷鸟搜索算法的国内外研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容及安排第13-15页
第2章 布谷鸟搜索算法第15-23页
    2.1 布谷鸟搜索算法原理第15-19页
        2.1.1 布谷鸟的繁殖行为第15页
        2.1.2 Levy flights第15-18页
        2.1.3 布谷鸟搜索算法的数学原理第18-19页
    2.2 布谷鸟搜索算法的伪代码实现第19-20页
    2.3 布谷鸟搜索算法的流程图第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 基于Boltzmann选择策略的布谷鸟搜索算法第23-38页
    3.1 Boltzmann选择策略第23-25页
    3.2 初始解的生成第25页
    3.3 基于Boltzmann选择策略的布谷鸟搜索算法伪代码实现第25-26页
    3.4 基于Boltzmann选择策略的布谷鸟搜索算法流程图第26-27页
    3.5 实验仿真与结果分析第27-37页
        3.5.1 测试函数第27-32页
        3.5.2 测试平台及参数设置第32页
        3.5.3 实验与结果分析第32-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 离散型布谷鸟搜索算法第38-47页
    4.1 旅行商问题第38-39页
    4.2 离散型布谷鸟搜索算法第39-42页
        4.2.1 布谷鸟蛋第39-40页
        4.2.2 目标函数第40页
        4.2.3 可行解空间第40页
        4.2.4 Levy flights第40-42页
    4.3 禁忌搜索第42页
    4.4 离散型布谷鸟搜索算法的伪代码实现第42-43页
    4.5 离散型布谷鸟搜索算法流程图第43-45页
    4.6 实验仿真与结果分析第45-46页
        4.6.1 测试平台及参数设置第45页
        4.6.2 实验与结果分析第45-46页
    4.7 本章小结第46-47页
第5章 布谷鸟搜索算法在Hadoop平台上的并行化方法第47-52页
    5.1 Hadoop简介第47-48页
    5.2 布谷鸟搜索算法在Hadoop平台上的实现方法第48-49页
    5.3 基于MapReduce的布谷鸟搜索算法的伪代码实现第49页
    5.4 实验仿真与结果分析第49-50页
        5.4.1 测试函数第49-50页
        5.4.2 测试平台及参数设置第50页
        5.4.3 实验与结果分析第50页
    5.5 本章小结第50-52页
总结与展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第59页

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