视线检测在考试监控系统中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及工作安排 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第13-22页 |
| 2.1 OpenCV视觉库 | 第13-14页 |
| 2.2 Viola-Jones人脸检测算法 | 第14-17页 |
| 2.3 MeanShift人眼跟踪算法 | 第17-19页 |
| 2.4 支持向量机SVM算法 | 第19-22页 |
| 第3章 系统总体分析与设计 | 第22-32页 |
| 3.1 系统设计原则 | 第22-23页 |
| 3.2 在线考试系统设计 | 第23-25页 |
| 3.3 在线监控系统设计 | 第25-32页 |
| 3.3.1 在线考试监控系统功能分析 | 第26-28页 |
| 3.3.2 在线考试监控系统流程分析 | 第28-32页 |
| 第4章 考试监控系统详细设计和实现 | 第32-57页 |
| 4.1 开发环境 | 第32页 |
| 4.2 监控系统数据库设计和构建 | 第32-35页 |
| 4.3 考生图像信息采集上传模块 | 第35-40页 |
| 4.4 考生考试界面监控模块 | 第40-45页 |
| 4.5 浏览器端人脸检测模块 | 第45-46页 |
| 4.6 服务器端视线检测模块 | 第46-55页 |
| 4.6.1 人眼检测和眼睛区域提取 | 第47-50页 |
| 4.6.2 视线检测 | 第50-55页 |
| 4.7 监控端考生异常处理和试后查询 | 第55-57页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| 5.1 软硬件坏境 | 第57-58页 |
| 5.2 测试内容和结果 | 第58-63页 |
| 5.3 结果分析 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
