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基于自适应滤波的米波雷达抗干扰方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外动态第13-16页
        1.2.1 数字阵列雷达及空域抗干扰技术的研究现状第13-15页
        1.2.2 米波阵列雷达抗干扰技术的研究现状第15页
        1.2.3 存在的问题第15-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第2章 阵列信号抗干扰经典算法第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 阵列信号模型第18-24页
        2.2.1 阵列的几何构型第19-21页
        2.2.2 均匀线阵信号模型第21-24页
    2.3 阵列信号抗干扰的经典算法第24-31页
        2.3.1 自适应波束形成抗干扰算法第24-29页
        2.3.2 盲源分离抗干扰算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 抗干扰性能指标分析第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 抗干扰性能指标定义第32-35页
        3.2.1 干扰输出功率第32页
        3.2.2 SINR损失第32-33页
        3.2.3 干扰对消比第33页
        3.2.4 抗干扰改善因子第33-34页
        3.2.5 SINR增益第34-35页
    3.3 抗干扰性能指标的解析表达第35-40页
        3.3.1 SINR损失的解析表达式推导第35-37页
        3.3.2 EIF的解析表达式推导第37-39页
        3.3.3 SINR增益的解析表达式推导第39-40页
    3.4 抗干扰性能指标比较第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于最小均方误差准则(MMSE)的分频处理第42-50页
    4.1 引言第42页
    4.2 信号模型第42-43页
    4.3 算法流程第43-44页
    4.4 算法仿真验证第44-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于DOA测角的协方差矩阵重构抗干扰方法第50-62页
    5.1 引言第50页
    5.2 MUSIC算法的DOA估计第50-51页
        5.2.1 算法原理第50-51页
        5.2.2 算法流程第51页
    5.3 基于DOA测角协方差矩阵重构抗干扰方法第51-60页
        5.3.1 算法原理第52页
        5.3.2 算法流程第52-54页
        5.3.3 仿真验证结果第54-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第6章 结束语第62-64页
    6.1 全文工作总结第62-63页
    6.2 主要创新点第63页
    6.3 下一步研究内容第63-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第67-68页
致谢第68页

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