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基于机器视觉的PCB元器件在线检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景、目的与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作与内容安排第12-13页
        1.3.1 论文的主要工作第12-13页
        1.3.2 论文的内容安排第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 系统整体设计第14-21页
    2.1 系统的组成第14页
    2.2 硬件平台的设计第14-17页
        2.2.1 Mars 4072S-8gc工业相机第15-16页
        2.2.2 VT-LEM0814CB-MP8工业镜头第16页
        2.2.3 箱式无影光源第16-17页
    2.3 软件部分的设计第17-20页
        2.3.1 图像在线采集拼接模块第18页
        2.3.2 元器件检测模块第18页
        2.3.3 软件界面模块第18-19页
        2.3.4 数据记录模块第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 图像在线采集和拼接第21-31页
    3.1 引言第21页
    3.2 图像在线采集第21-23页
    3.3 搜索相似区域算法第23-27页
        3.3.1 图像结构相似度概述第23-24页
        3.3.2 算法实现第24-25页
        3.3.3 实验结果与分析第25-27页
    3.4 基于灰度模板匹配修正误差的拼接方法第27-30页
        3.4.1 灰度模板匹配第27-28页
        3.4.2 算法实现第28-29页
        3.4.3 实验结果与分析第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 元器件缺陷检测第31-52页
    4.1 引言第31页
    4.2 元器件ROI框生成第31-35页
        4.2.1 图像坐标系与像素坐标系转换第31-32页
        4.2.2 正则表达式第32-33页
        4.2.3 算法实现第33-35页
    4.3 元器件存在检测算法第35-40页
        4.3.1 彩色图像分割第35-37页
        4.3.2 基于颜色特征的目标匹配第37-40页
        4.3.3 两种算法比较第40页
    4.4 元器件极性检测算法第40-51页
        4.4.1 基于改进的图像增强方法的二极管极性检测方法第40-44页
        4.4.2 基于圆拟合及阈值处理的电解电容极性检测方法第44-50页
        4.4.3 基于尺寸测量方法的插座方向检测方法第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 系统软件设计第52-62页
    5.1 引言第52页
    5.2 软件界面操作第52-57页
        5.2.1 用户登录界面第52页
        5.2.2 电路板检测界面第52-54页
        5.2.3 检测结果查看界面第54-55页
        5.2.4 模板制作界面第55-57页
    5.3 数据记录第57-61页
        5.3.1 数据记录格式第57-58页
        5.3.2 模板元器件数据第58-59页
        5.3.3 检测元器件数据第59-60页
        5.3.4 生成报表第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 检测结果分析第62-71页
    6.1 引言第62页
    6.2 检测结果第62-67页
        6.2.1 苏泊尔电饭煲 60YZ7驱动板(双拼)检测分析第63-64页
        6.2.2 松下电风扇 409MZ4805ZM主板(三拼)检测分析第64页
        6.2.3 松下电风扇M4ZD15主板(双拼)检测分析第64-66页
        6.2.4 尼德科变频滚筒洗衣机GEN4驱动板(单拼)检测分析第66页
        6.2.5 松下MC-RS800充电台控制器主板(双拼)实验分析第66-67页
    6.3 技术指标分析第67-70页
    6.4 本章小结第70-71页
第7章 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71-72页
    7.2 展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间的主要学术活动和研究成果第77-78页
致谢第78页

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