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基于分数阶傅里叶变换的数字水印算法研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 数字水印概述第10-13页
        1.2.1 数字水印的含义第10页
        1.2.2 数字水印的基本框架第10-11页
        1.2.3 数字水印的基本特征第11-12页
        1.2.4 数字水印的分类第12-13页
    1.3 数字水印的研究现状第13-17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第二章 分数阶傅里叶变换第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 分数阶傅里叶变换概述第18-24页
        2.2.1 分数阶傅里叶变换的基本定义第18-19页
        2.2.2 分数阶傅里叶变换的性质第19-20页
        2.2.3 二维分数阶傅里叶变换第20-21页
        2.2.4 离散分数阶傅里叶变换的数值计算第21-24页
    2.3 分数阶傅里叶变换在数字图像水印中的应用分析第24-30页
        2.3.1 基于分数阶傅里叶变换的鲁棒高斯水印第24-26页
        2.3.2 基于分数阶傅里叶变换的chirp类水印第26-28页
        2.3.3 基于分数阶傅里叶变换的图像水印第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于FRFT和STDM的鲁棒数字水印算法第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 相关技术第31-36页
        3.2.1 Arnold置乱第31-32页
        3.2.2 提升小波变换第32-33页
        3.2.3 扩展变换抖动调制第33-36页
    3.3 基于FRFT和STDM的鲁棒数字水印算法第36-37页
        3.3.1 水印嵌入算法第36-37页
        3.3.2 水印提取算法第37页
    3.4 实验结果与分析第37-44页
        3.4.1 透明性分析第39-40页
        3.4.2 鲁棒性分析第40-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于FRFT和向量范数的自适应数字水印算法第45-59页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 相关技术第46-49页
        4.2.1 向量范数第46页
        4.2.2 灰度共生矩阵第46-49页
    4.3 基于FRFT和向量范数的自适应数字水印算法第49-54页
        4.3.1 水印嵌入算法第49-51页
        4.3.2 水印提取算法第51页
        4.3.3 基于GLCM的自适应水印的实现第51-54页
    4.4 实验结果与分析第54-58页
        4.4.1 不可见性第55页
        4.4.2 鲁棒性第55-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 全文工作总结第59-60页
    5.2 后续工作展望第60-61页
参考文献第61-67页
攻读硕士学位期间发表的论文与科研项目第67-68页
致谢第68-69页

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