| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究概况 | 第15-17页 |
| 1.4 本文工作安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论知识介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 胎儿心音信号的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 自相关算法检测胎心率 | 第19-21页 |
| 2.2.1 相关技术 | 第20页 |
| 2.2.2 胎心音自相关计算 | 第20-21页 |
| 2.3 线性判别式分析算法 | 第21-22页 |
| 2.4 小波变换 | 第22-24页 |
| 2.4.1 连续小波变换 | 第22-23页 |
| 2.4.2 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 2.4.3 二进制小波变换 | 第24页 |
| 2.5 盲分离技术 | 第24-29页 |
| 2.5.1 独立分量分析 | 第25-27页 |
| 2.5.2 非负矩阵分解 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于线性判别式分析的胎儿心率检测算法 | 第31-42页 |
| 3.1 线性判别式分析的胎儿心率检测算法的流程 | 第31-32页 |
| 3.2 线性判别式分析的胎儿心率检测算法的具体实施步骤 | 第32-36页 |
| 3.2.1 信号的预处理 | 第32页 |
| 3.2.2 短时傅里叶变换 | 第32-33页 |
| 3.2.3 选取信号模板 | 第33-34页 |
| 3.2.4 主分量分析 | 第34-35页 |
| 3.2.5 线性判别式分析 | 第35-36页 |
| 3.2.6 计算瞬时心率 | 第36页 |
| 3.3 MATLAB仿真及结果分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 MATLAB简介 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法仿真 | 第37-39页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波变换与独立分量的胎心音分析方法 | 第42-53页 |
| 4.1 基于小波变换与独立分量分析的胎心音分析方法介绍 | 第42-44页 |
| 4.1.1 算法实现流程图 | 第42-43页 |
| 4.1.2 算法实现具体步骤 | 第43-44页 |
| 4.2 小波变换 | 第44-46页 |
| 4.3 独立分量分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 快速独立分量分析流程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 FastICA工具箱介绍 | 第47-49页 |
| 4.3.3 快速独立分量分析仿真结果 | 第49-50页 |
| 4.4 计算胎心率及结果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于非负盲分离的胎心音分段分析方法 | 第53-65页 |
| 5.1 现有心音信号分段方法介绍 | 第53-54页 |
| 5.2 基于非负盲分离技术的胎心音分段分析方法流程 | 第54-56页 |
| 5.2.1 方法流程图 | 第54-55页 |
| 5.2.2 方法步骤 | 第55-56页 |
| 5.3 基于非负盲分离技术的胎心音分段分析方法具体实施介绍 | 第56-59页 |
| 5.3.1 小波变换去噪 | 第56页 |
| 5.3.2 Wigner-Ville分布介绍 | 第56-57页 |
| 5.3.3 非负盲分离技术 | 第57-58页 |
| 5.3.4 香农包络 | 第58-59页 |
| 5.3.5 信号分段并计算胎心率 | 第59页 |
| 5.4 MATLAB仿真及结果分析 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
