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基于云计算的智能视频监控平台的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 系统概述第10-12页
    1.2 国内外系统研究现状第12-13页
    1.3 系统的应用第13-14页
    1.4 论文的主要内容和结构第14-17页
第二章 论文相关技术的研究第17-25页
    2.1 后台服务器实现技术第17-19页
    2.2 视频流网络传输技术及基本原理第19-22页
    2.3 JavaEE通过JNI调用OpenCV技术及基本原理第22-23页
    2.4 浏览器与后台服务器双向通讯技术及基本原理第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统的架构设计第25-29页
    3.1 系统总体设计方案第25页
    3.2 视频源及视频流传输模块第25-26页
    3.3 视频流服务器模块第26-27页
    3.4 服务器视频处理模块第27页
    3.5 数据库模块第27页
    3.6 系统用户交互模块第27-28页
    3.7 本章小结第28-29页
第四章 网络视频流的传输、获取和解析第29-36页
    4.1 RTMP客户端与服务器间建立通信第29-32页
    4.2 FFMPEG解析RTMP视频流第32-33页
    4.3 OpenCV的Mat数据结构第33页
    4.4 YUV420到BGR的转换第33-35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 视频处理算法的植入第36-44页
    5.1 OpenCV图像处理算法第36-37页
    5.2 OpenCV的JNI封装第37-38页
    5.3 火焰识别算法的植入第38-43页
    5.4 本章小结第43-44页
第六章 数据库的设计第44-48页
    6.1 异构数据的分析第44页
    6.2“文档”模型的设计第44-47页
    6.3 本章小结第47-48页
第七章 监控平台的实现和测试第48-71页
    7.1 MVC结构设计第48页
    7.2 数据访问层的设计第48-50页
    7.3 业务逻辑层的设计第50-53页
    7.4 表现层的设计第53-61页
    7.5 页面设计第61-64页
    7.6 WebSocket实时交互实现第64-68页
    7.7 系统测试第68-69页
    7.8 本章小结第69-71页
第八章 总结和展望第71-73页
    8.1 总结第71页
    8.2 展望第71-73页
参考文献第73-76页
在研期间发表的论文和科研成果第76-77页
附录第77-101页
    附录1:服务器端各模块主要源代码第77-87页
    附录2:客户机端主界面主要源代第87-101页

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