摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 相关理论及方法综述 | 第17-25页 |
2.1 电商同城配送简介 | 第17-19页 |
2.1.1 传统电商“最后一公里”简介 | 第17-18页 |
2.1.2 外卖O2O物流配送简介 | 第18-19页 |
2.2 车辆路径问题简介 | 第19-24页 |
2.2.1 车辆路径问题的分类 | 第20-22页 |
2.2.2 车辆路径问题对的算法 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 电商同城配送路径优化问题 | 第25-34页 |
3.1 问题分析 | 第25-30页 |
3.1.1 传统电商“最后一公里”配送问题分析 | 第25-28页 |
3.1.2 外卖O2O订单包裹配送问题分析 | 第28-29页 |
3.1.3 “最后一公里”和O2O共同配送问题分析 | 第29-30页 |
3.2 传统电商和外卖O2O共同配送模型 | 第30-33页 |
3.2.1 模型参数 | 第31-32页 |
3.2.2 数学模型 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 传统电商和外卖020共同配送优化算法设计 | 第34-50页 |
4.1 算法主要流程框架设计 | 第34-36页 |
4.2 “最后一公里”配送路径段生成算法 | 第36-42页 |
4.2.1 初始解算法设计 | 第36-38页 |
4.2.2 改进型算法设计 | 第38-42页 |
4.3 O2O包裹配送路径段集合生成 | 第42-45页 |
4.3.1 O2O订单聚合 | 第43-44页 |
4.3.2 聚合路径段连接 | 第44-45页 |
4.4 “最后一公里”路径和O2O路径合并算法 | 第45-48页 |
4.4.1 0-1背包合并算法 | 第45-47页 |
4.4.2 优化等待时间 | 第47-48页 |
4.5 实时路径生成算法 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 传统电商和外卖O2O共同配送算例分析 | 第50-60页 |
5.1 案例背景 | 第50页 |
5.2 问题描述 | 第50-51页 |
5.3 数据展示 | 第51-55页 |
5.4 结果分析 | 第55-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70页 |