致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·国内外研究概况 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·本课题的研究意义 | 第15-16页 |
·论文的组织安排 | 第16-17页 |
第二章 异构Web数据集成方法研究概述 | 第17-25页 |
·引言 | 第17页 |
·异构 Web 数据集成方法研究 | 第17-20页 |
·Mediator-Wrapper集成框架分析 | 第17-18页 |
·Mediator 结构 | 第18页 |
·Wrapper 查询机制 | 第18-19页 |
·XML 和 Xquery 简介 | 第19-20页 |
·关键技术分析 | 第20页 |
·问题的抽象 | 第20-23页 |
·基于模式的匹配方法 | 第21页 |
·基于实例的匹配方法 | 第21-23页 |
·现有方法的不足 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于决策树的查询接口匹配算法的分析 | 第25-36页 |
·引言 | 第25页 |
·已有决策树算法模型 | 第25-30页 |
·CLS算法 | 第25-26页 |
·ID3算法 | 第26-28页 |
·C4.5算法 | 第28-29页 |
·CART算法 | 第29页 |
·SLIQ算法 | 第29-30页 |
·决策树模型优化 | 第30-35页 |
·数据精化法 | 第31页 |
·属性离散化法 | 第31-32页 |
·改变数据结构法 | 第32-33页 |
·剪枝法 | 第33页 |
·优化分裂属性法 | 第33-35页 |
·多策略融合法 | 第35页 |
·其它优化方法 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 针对异构Web数据的决策树改进算法 | 第36-47页 |
·基于可疑实例影响度分析的混合决策树分类算法 MDSII | 第36-40页 |
·MDSII算法的主要思想 | 第37页 |
·MDSII算法描述 | 第37-38页 |
·算法分析 | 第38页 |
·实例分析 | 第38-40页 |
·基于PDN变化趋势的自主数据集成分类算法PDN_(_trends) | 第40-46页 |
·PDN_(_trends)算法的主要思想 | 第42页 |
·PDN_(_trends)算法描述 | 第42-43页 |
·算法分析 | 第43-44页 |
·实例分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 异构 Web 数据库模式匹配规则生成系统 | 第47-56页 |
·引言 | 第47页 |
·系统体系结构设计与实现 | 第47-50页 |
·系统主要功能介绍 | 第47-48页 |
·批量导入数据模块设计 | 第48-49页 |
·算法模块设计 | 第49-50页 |
·系统可扩展性设计 | 第50-51页 |
·数据源简介 | 第51-53页 |
·实验结果比较及分析 | 第53-55页 |
·MDSII 算法的实验比较 | 第53-54页 |
·PDN_(_trends)算法的实验比较 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论 | 第56-58页 |
·主要工作 | 第56-57页 |
·未来研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
硕士期间发表论文 | 第63-64页 |