基于发送方异常行为检测的垃圾邮件过滤系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 电子邮件 | 第11-17页 |
| 1.2.1 Email的概念与格式 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Email系统的组成 | 第12-13页 |
| 1.2.3 SMTP协议 | 第13-15页 |
| 1.2.4 MIME协议 | 第15页 |
| 1.2.5 POP3协议 | 第15-17页 |
| 1.2.6 IMAP4协议 | 第17页 |
| 1.3 垃圾邮件 | 第17-22页 |
| 1.3.1 垃圾邮件的概念 | 第17-19页 |
| 1.3.2 垃圾邮件泛滥的原因 | 第19-20页 |
| 1.3.3 垃圾邮件的特征和制造方法 | 第20-21页 |
| 1.3.4 反垃圾邮件的方法 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 相关知识和技术 | 第23-39页 |
| 2.1 垃圾邮件过滤技术 | 第23-30页 |
| 2.1.1 黑名单技术 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于规则的过滤技术 | 第24-26页 |
| 2.1.2.1 反向域名解析技术 | 第24-25页 |
| 2.1.2.2 关键词技术 | 第25页 |
| 2.1.2.3 限制发送技术 | 第25-26页 |
| 2.1.3 基于内容的过滤技术 | 第26-29页 |
| 2.1.3.1 基于分布式协作的方法 | 第26-27页 |
| 2.1.3.2 基于规则的方法 | 第27-28页 |
| 2.1.3.3 基于统计的方法 | 第28-29页 |
| 2.1.4 行为识别技术 | 第29-30页 |
| 2.2 基于行为特征的反垃圾邮件技术 | 第30-32页 |
| 2.2.1 通信拓扑相似性 | 第31页 |
| 2.2.2 邮件用户社交关系 | 第31页 |
| 2.2.3 SMTP连接行为 | 第31-32页 |
| 2.2.4 会话模型 | 第32页 |
| 2.2.5 基于应用行为 | 第32页 |
| 2.3 DNS | 第32-35页 |
| 2.3.1 DNS的定义 | 第32-33页 |
| 2.3.2 资源记录 | 第33-34页 |
| 2.3.3 邮件路径选择 | 第34页 |
| 2.3.4 基于DNS限制条件的反垃圾邮件技术 | 第34-35页 |
| 2.4 垃圾邮件的行为特征 | 第35-39页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第39-45页 |
| 3.1 设计目标 | 第39页 |
| 3.2 系统设计 | 第39-45页 |
| 3.2.1 系统的结构设计 | 第39-41页 |
| 3.2.2 行为解析的工作流程 | 第41页 |
| 3.2.3 基于发送方的垃圾邮件行为解析机制 | 第41-45页 |
| 3.2.3.1 基于发送方IP的行为特征 | 第41-42页 |
| 3.2.3.2 基于MX记录的行为特征 | 第42-45页 |
| 第4章 系统详细设计 | 第45-63页 |
| 4.1 系统模块设计 | 第45-56页 |
| 4.1.1 初始化 | 第46-47页 |
| 4.1.2 协议代理 | 第47-48页 |
| 4.1.3 行为特征采集 | 第48-50页 |
| 4.1.4 行为特征提取 | 第50-53页 |
| 4.1.5 建立判别轮廓 | 第53-54页 |
| 4.1.6 邮件判别 | 第54-55页 |
| 4.1.7 邮件入档 | 第55-56页 |
| 4.2 基于ANN的垃圾邮件识别算法 | 第56-63页 |
| 4.2.1 前馈神经元网络模型 | 第56-57页 |
| 4.2.2 学习规则 | 第57-58页 |
| 4.2.3 表示方法 | 第58-59页 |
| 4.2.4 训练优化 | 第59-60页 |
| 4.2.5 算法分析 | 第60-63页 |
| 第5章 系统实现和性能评价 | 第63-73页 |
| 5.1 系统实现 | 第63-67页 |
| 5.1.1 系统环境 | 第63页 |
| 5.1.2 系统实现 | 第63-67页 |
| 5.2 性能评价 | 第67-73页 |
| 5.2.1 性能指标 | 第67-68页 |
| 5.2.2 系统性能 | 第68-73页 |
| 第6章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
