多元回归建模过程中共线性的诊断与解决方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文结构 | 第9-10页 |
| 1.4 课题相关理论知识介绍 | 第10-13页 |
| 1.4.1 多元线性回归模型 | 第10-11页 |
| 1.4.2 多元线性模型的最小二乘估计 | 第11-13页 |
| 1.5 多重共线性 | 第13-18页 |
| 1.5.1 多重共线性的含义 | 第13-14页 |
| 1.5.2 多重共线性对回归模型的影响 | 第14-16页 |
| 1.5.3 多重共线性的诊断 | 第16-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 岭回归 | 第19-29页 |
| 2.1 岭回归的背景 | 第19页 |
| 2.2 岭回归的定义 | 第19-20页 |
| 2.3 岭回归的性质 | 第20-23页 |
| 2.4 岭参数 k 的存在性及其选择 | 第23-25页 |
| 2.4.1 岭迹图法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 方差膨胀因子法 | 第24页 |
| 2.4.3 控制残差平方和法 | 第24-25页 |
| 2.5 试验模拟 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 主成分回归 | 第29-35页 |
| 3.1 主成分回归的基本思想 | 第29页 |
| 3.2 主成分回归的基本步骤 | 第29-31页 |
| 3.3 主成分的基本性质 | 第31-32页 |
| 3.4 主成分回归存在的问题 | 第32页 |
| 3.5 试验模拟 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 偏最小二乘回归 | 第35-41页 |
| 4.1 偏最小二乘回归背景 | 第35页 |
| 4.2 偏最小二乘回归建模基本步骤 | 第35-38页 |
| 4.3 试验模拟 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
