中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题来源及研究目的 | 第10页 |
·图像匹配概述 | 第10-11页 |
·局部特征的提取技术及现状 | 第11-14页 |
·区域特征检测方法 | 第11-12页 |
·特征区域描述 | 第12-14页 |
·图像变化类型 | 第14-15页 |
·刚体变换 | 第14页 |
·仿射变换 | 第14-15页 |
·本文内容安排 | 第15-17页 |
第2章 SIFT特征描述子 | 第17-30页 |
·构建尺度空间 | 第17-19页 |
·局部极值点的检测 | 第19-21页 |
·极值点的方向分配 | 第21-22页 |
·特征点描述子的生成 | 第22-25页 |
·几种SIFT特征向量匹配方法介绍 | 第25-28页 |
·传统的SIFT特征向量匹配方法 | 第25页 |
·准欧式距离的特征点匹配方法 | 第25-26页 |
·基于两阶段procrustes迭代的匹配方法 | 第26-28页 |
·SIFT算法的一些扩展 | 第28-30页 |
·PCA技术 | 第28页 |
·PCA-SIFT | 第28-29页 |
·GLOH | 第29-30页 |
第3章 基于凸壳和引力场强的方法 | 第30-35页 |
·凸壳 | 第30-31页 |
·基于引力场强的不变量推导 | 第31-32页 |
·基于引力场强的不变量 | 第31-32页 |
·引入场强到点模式匹配中具有如下优点 | 第32页 |
·凸壳和场强相结合的点模式匹配方法 | 第32-35页 |
第4章 奇异值分解理论 | 第35-41页 |
·特征值与奇异值 | 第35-38页 |
·特征值分解 | 第35-37页 |
·奇异值分解 | 第37-38页 |
·奇异值分解的证明与进一步研究 | 第38-41页 |
·奇异值分解理论的证明 | 第38-39页 |
·奇异值分解结合凸壳和场强理论在点模式匹配中的应用 | 第39-41页 |
第5章 实验分析与结果 | 第41-47页 |
第6章 总结和展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·进一步工作 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第52-53页 |
1.学术论文 | 第52页 |
2.获奖情况 | 第52页 |
3.课题研究 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |