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基于凸壳,引力场强和SIFT的点模式匹配算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源及研究目的第10页
   ·图像匹配概述第10-11页
   ·局部特征的提取技术及现状第11-14页
     ·区域特征检测方法第11-12页
     ·特征区域描述第12-14页
   ·图像变化类型第14-15页
     ·刚体变换第14页
     ·仿射变换第14-15页
   ·本文内容安排第15-17页
第2章 SIFT特征描述子第17-30页
   ·构建尺度空间第17-19页
   ·局部极值点的检测第19-21页
   ·极值点的方向分配第21-22页
   ·特征点描述子的生成第22-25页
   ·几种SIFT特征向量匹配方法介绍第25-28页
     ·传统的SIFT特征向量匹配方法第25页
     ·准欧式距离的特征点匹配方法第25-26页
     ·基于两阶段procrustes迭代的匹配方法第26-28页
   ·SIFT算法的一些扩展第28-30页
     ·PCA技术第28页
     ·PCA-SIFT第28-29页
     ·GLOH第29-30页
第3章 基于凸壳和引力场强的方法第30-35页
   ·凸壳第30-31页
   ·基于引力场强的不变量推导第31-32页
     ·基于引力场强的不变量第31-32页
     ·引入场强到点模式匹配中具有如下优点第32页
   ·凸壳和场强相结合的点模式匹配方法第32-35页
第4章 奇异值分解理论第35-41页
   ·特征值与奇异值第35-38页
     ·特征值分解第35-37页
     ·奇异值分解第37-38页
   ·奇异值分解的证明与进一步研究第38-41页
     ·奇异值分解理论的证明第38-39页
     ·奇异值分解结合凸壳和场强理论在点模式匹配中的应用第39-41页
第5章 实验分析与结果第41-47页
第6章 总结和展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·进一步工作第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间的科研及获奖情况第52-53页
 1.学术论文第52页
 2.获奖情况第52页
 3.课题研究第52-53页
致谢第53-54页

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