| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Web数据挖掘概述 | 第15-23页 |
| ·什么是Web数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第16-19页 |
| ·Web日志挖掘 | 第19-23页 |
| ·Web日志挖掘数据源 | 第19-20页 |
| ·Web日志挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·Web日志挖掘研究方向及应用 | 第21-23页 |
| 第三章 Web日志数据预处理的关键技术分析 | 第23-38页 |
| ·Web服务器日志 | 第23-25页 |
| ·Web服务器日志格式 | 第23页 |
| ·ECLF日志格式组成 | 第23-25页 |
| ·Web日志数据预处理概述 | 第25-28页 |
| ·数据预处理中存在的问题 | 第25-27页 |
| ·数据预处理的过程 | 第27-28页 |
| ·数据清洗 | 第28-31页 |
| ·用户识别 | 第31-34页 |
| ·会话识别 | 第34-38页 |
| 第四章 点击流数据仓库及商业智能架构 | 第38-46页 |
| ·点击流的概念 | 第38页 |
| ·点击流数据仓库 | 第38-40页 |
| ·商业智能 | 第40-42页 |
| ·BI解决方案的体系结构 | 第40-41页 |
| ·商业智能工具集 | 第41-42页 |
| ·Microsoft SQL Server 2005的商业智能工具集 | 第42-46页 |
| ·集成服务 | 第43-44页 |
| ·分析服务 | 第44页 |
| ·报表服务 | 第44-46页 |
| 第五章 多维建模及ETL设计与实现 | 第46-67页 |
| ·多维建模概述 | 第46-53页 |
| ·多维设计中的基本概念 | 第46-48页 |
| ·点击流数据仓库的多维建模 | 第48-49页 |
| ·确定分析主题的数据仓库架构 | 第49-53页 |
| ·点击流数据仓库ETL的设计与实现 | 第53-67页 |
| ·ETL的关键技术 | 第54-56页 |
| ·利用SSIS构建ETL体系结构 | 第56-57页 |
| ·数据仓库中基本纬度的ETL设计 | 第57-62页 |
| ·子系统ETL设计 | 第62-67页 |
| 第六章 网站访问主题统计分析及前端展示 | 第67-78页 |
| ·网站访问主题统计分析 | 第67-73页 |
| ·多维数据集 | 第67页 |
| ·SQL Server 2005 Analysis Services建模功能 | 第67-68页 |
| ·多维数据集的构建 | 第68-71页 |
| ·部署多维数据集 | 第71-73页 |
| ·前端展示及实验结果分析 | 第73-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |