| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 认知无线电技术国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 认知无线电频谱分配的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 认知无线电决策引擎的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 教与学优化算法的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究内容和论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 课题相关理论知识 | 第20-32页 |
| 2.1 认知无线电 | 第20-22页 |
| 2.1.1 认知无线电的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 认知无线电的关键技术 | 第21-22页 |
| 2.2 频谱分配技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 频谱分配技术分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 频谱分配技术模型 | 第23-26页 |
| 2.3 认知决策引擎 | 第26-29页 |
| 2.3.1 认知决策引擎系统模型 | 第26-28页 |
| 2.3.2 认知决策引擎系统设计 | 第28-29页 |
| 2.4 教与学优化算法 | 第29-31页 |
| 2.4.1 教与学优化算法基本思想 | 第29页 |
| 2.4.2 教与学优化算法概念 | 第29-30页 |
| 2.4.3 教与学优化算法步骤 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于教与学优化算法的认知无线电频谱分配 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 图着色理论的频谱分配模型 | 第32-33页 |
| 3.3 教与学优化算法的改进 | 第33-37页 |
| 3.3.1 二进制教与学优化算法的提出 | 第33-35页 |
| 3.3.2 加入自主学习阶段的教与学优化算法 | 第35-37页 |
| 3.4 基于教与学优化算法的认知无线电频谱分配的实现 | 第37-39页 |
| 3.4.1 基于教与学优化算法的频谱分配流程 | 第37-39页 |
| 3.5 实验仿真与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于教与学优化算法的认知无线电决策引擎 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于教与学优化算法的认知无线电决策引擎的实现 | 第44-48页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |