| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 生物特征识别 | 第10-12页 |
| 1.2.2 智能交互 | 第12页 |
| 1.2.3 移动APP | 第12页 |
| 1.2.4 深度学习 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 系统需求与相关技术 | 第15-25页 |
| 2.1 系统需求 | 第15-18页 |
| 2.1.1 用户注册与识别 | 第15-17页 |
| 2.1.2 人机交互 | 第17页 |
| 2.1.3 性能需求 | 第17-18页 |
| 2.2 生物特征识别技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 深度学习的训练方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于深度学习的人脸识别算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于深度学习的声纹验证算法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于智能用户界面（IUI）的人机交互技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 身份认证系统架构的设计 | 第25-35页 |
| 3.1 系统的架构设计 | 第25-27页 |
| 3.1.1 系统层次架构设计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 系统数据处理流程 | 第26-27页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第27-32页 |
| 3.2.1 人脸检测与识别 | 第28-29页 |
| 3.2.2 语音检测与声纹验证 | 第29页 |
| 3.2.3 人机交互流程 | 第29-32页 |
| 3.3 身份认证集成接口的设计 | 第32-33页 |
| 3.3.1 人脸检测与识别接口 | 第32页 |
| 3.3.2 语音检测与声纹验证接口 | 第32页 |
| 3.3.3 人机交互的设计 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 身份特征提取与识别的实现 | 第35-51页 |
| 4.1 基于深度学习的身份识别模型设计与训练 | 第35-37页 |
| 4.1.1 训练数据集构建 | 第35-36页 |
| 4.1.2 人脸DCNN及声纹DCNN的设计与训练 | 第36-37页 |
| 4.1.3 实验结果 | 第37页 |
| 4.2 生物特征在购物APP中的应用 | 第37-41页 |
| 4.3 人脸检测与识别的编程实现 | 第41-44页 |
| 4.4 语音检测与声纹验证的编程实现 | 第44-46页 |
| 4.5 人机交互的编程实现 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |