基于云计算的服装物料管理系统研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 服装物料管理系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云计算研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第12-13页 |
| 2 需求分析及相关技术 | 第13-23页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 服装物料管理系统特点 | 第13页 |
| 2.1.2 业务需求分析 | 第13-14页 |
| 2.1.3 功能需求分析 | 第14-15页 |
| 2.1.4 非功能性需求 | 第15-16页 |
| 2.2 相关理论和关键技术研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 云计算 | 第16-18页 |
| 2.2.2 不确定支持向量机理论 | 第18-22页 |
| 2.3 本章总结 | 第22-23页 |
| 3 基于云计算的服装物料管理系统数据共享机制 | 第23-31页 |
| 3.1 数据共享体系 | 第23-24页 |
| 3.1.1 数据共享问题的提出 | 第23页 |
| 3.1.2 数据共享体系架构 | 第23-24页 |
| 3.2 用户间数据共享机制的设计 | 第24-25页 |
| 3.3 数据共享安全机制 | 第25-30页 |
| 3.3.1 基于角色的访问控制方法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于属性的访问控制方法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 R-ABAC访问控制方法 | 第28-30页 |
| 3.4 本章总结 | 第30-31页 |
| 4 不确定支持向量机在服装物料分类模型中的研究 | 第31-47页 |
| 4.1 服装物料分类管理概述 | 第31页 |
| 4.2 服装物料管理分类优化模型 | 第31-32页 |
| 4.3 支持向量机多分类问题的研究 | 第32-38页 |
| 4.3.1 多分类方法比较 | 第32-34页 |
| 4.3.2 一对一多分类方法 | 第34-38页 |
| 4.4 不确定支持向量机的算法研究 | 第38-43页 |
| 4.4.1 信息熵属性约简信息处理 | 第38-41页 |
| 4.4.2 不确定支持向量机分类决策模型 | 第41-42页 |
| 4.4.3 不确定支持向量机算法设计 | 第42-43页 |
| 4.5 服装物料管理系统中分类优化模型的应用 | 第43-46页 |
| 4.6 本章总结 | 第46-47页 |
| 5 服装物料管理系统设计与实现 | 第47-63页 |
| 5.1 系统设计 | 第47-56页 |
| 5.1.1 功能模块设计 | 第47-48页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第48-56页 |
| 5.2 系统实现 | 第56-62页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第56-57页 |
| 5.2.2 主要功能模块 | 第57-62页 |
| 5.3 本章总结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者攻读学位期间发表论文及科研情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
