摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状与分析 | 第14-24页 |
1.2.1 农作物病害图像识别研究现状与分析 | 第14-21页 |
1.2.2 图像检索研究现状与分析 | 第21-23页 |
1.2.3 基于图像检索的农作物病害识别研究现状与分析 | 第23-24页 |
1.3 论文研究内容及组织结构 | 第24-27页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第24-26页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第26-27页 |
1.4 论文主要创新点 | 第27-28页 |
第二章 基于图像检索的农作物病害识别相关技术 | 第28-42页 |
2.1 农作物病害图像检索识别基本流程 | 第28-29页 |
2.2 常用图像分割方法 | 第29-34页 |
2.2.1 图切割方法 | 第29-30页 |
2.2.2 阈值处理方法 | 第30-32页 |
2.2.3 分类识别方法 | 第32-33页 |
2.2.4 聚类分析方法 | 第33-34页 |
2.3 常用特征提取方法 | 第34-38页 |
2.3.1 颜色特征 | 第34-36页 |
2.3.2 纹理特征 | 第36-37页 |
2.3.3 形状特征 | 第37-38页 |
2.4 其他图像检索技术 | 第38-40页 |
2.4.1 相似性度量 | 第38-39页 |
2.4.2 性能评价 | 第39-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 农作物叶部病害图像分割 | 第42-74页 |
3.1 病害图像获取 | 第42-43页 |
3.2 基于显著性检测的病害图像背景移除 | 第43-48页 |
3.2.1 显著性检测基本原理 | 第43-44页 |
3.2.2 基于稠密和稀疏的显著性检测 | 第44-45页 |
3.2.3 阈值分割及形态学操作 | 第45-46页 |
3.2.4 实验与结果分析 | 第46-48页 |
3.3 农作物病害图像病斑分割方法 | 第48-68页 |
3.3.1 融合多特征图切割的图像自动分割 | 第49-54页 |
3.3.2 基于混合颜色空间和双次Otsu的图像分割 | 第54-58页 |
3.3.3 基于LDA模型与像素分类的图像分割 | 第58-64页 |
3.3.4 基于K-means聚类的图像分割 | 第64-68页 |
3.4 算法对比实验 | 第68-71页 |
3.4.1 实验设计 | 第68-69页 |
3.4.2 结果分析 | 第69-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-74页 |
第四章 农作物叶部病害图像特征提取 | 第74-88页 |
4.1 词袋模型基本原理 | 第74-75页 |
4.2 基于病斑袋模型的底层视觉特征表示 | 第75-80页 |
4.2.1 传统底层视觉特征 | 第76-78页 |
4.2.2 病斑袋模型特征表示 | 第78-80页 |
4.3 基于词袋模型的Sift特征表示 | 第80-87页 |
4.3.1 Sift特征 | 第81-86页 |
4.3.2 词袋模型特征表示 | 第86-87页 |
4.4 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 基于特征融合的农作物病害图像检索识别 | 第88-100页 |
5.1 典型图像检索系统 | 第88-89页 |
5.2 常用基于特征融合的图像检索框架 | 第89-92页 |
5.2.1 特征层多特征检索融合 | 第90-91页 |
5.2.2 相似度层多特征检索融合 | 第91-92页 |
5.3 自适应特征融合的农作物病害图像检索流程 | 第92-93页 |
5.4 自适应特征融合的农作物病害图像检索方法 | 第93-96页 |
5.4.1 特征提取 | 第93-94页 |
5.4.2 自适应特征融合策略 | 第94-96页 |
5.4.3 病害识别评价指标 | 第96页 |
5.5 实验与结果分析 | 第96-98页 |
5.5.1 实验设计 | 第96页 |
5.5.2 结果分析 | 第96-98页 |
5.6 本章小结 | 第98-100页 |
第六章 农作物叶部病害识别系统设计与实现 | 第100-112页 |
6.1 系统设计 | 第100-103页 |
6.1.1 总体结构设计 | 第100-101页 |
6.1.2 功能模块设计 | 第101-103页 |
6.2 系统实现 | 第103-106页 |
6.2.1 开发环境 | 第103页 |
6.2.2 程序实现 | 第103-106页 |
6.3 系统结果 | 第106-111页 |
6.3.1 系统流程 | 第106-107页 |
6.3.2 运行结果 | 第107-111页 |
6.4 本章小结 | 第111-112页 |
第七章 总结与展望 | 第112-116页 |
7.1 论文总结 | 第112-114页 |
7.2 工作展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第128页 |