“互联网+”背景下电商系统架构的优化研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电子商务在国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 架构优化在国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 1.3.1 论文研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与关键技术 | 第14-23页 |
| 2.1 分布式CAP理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 CAP的概述 | 第14页 |
| 2.1.2 CAP的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 CAP的证明 | 第15-16页 |
| 2.1.4 CAP的权衡 | 第16-17页 |
| 2.2 负载均衡 | 第17-21页 |
| 2.2.1 原理 | 第17页 |
| 2.2.2 算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 分类 | 第18-21页 |
| 2.3 Docker技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电商系统架构优化的分析与设计 | 第23-39页 |
| 3.1 系统架构演变过程 | 第23-24页 |
| 3.2 系统架构拆分优化设计 | 第24-30页 |
| 3.2.1 拆分需求 | 第25-26页 |
| 3.2.2 拆分原则 | 第26-27页 |
| 3.2.3 拆分方法 | 第27-30页 |
| 3.3 系统性能提升优化设计 | 第30-38页 |
| 3.3.1 系统容器化 | 第30-34页 |
| 3.3.2 负载均衡 | 第34-35页 |
| 3.3.3 缓存设计 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 电商系统架构优化的实现 | 第39-56页 |
| 4.1 系统业务的优化拆分 | 第39-42页 |
| 4.2 系统模块的优化实现 | 第42-53页 |
| 4.2.1 私有镜像仓库搭建 | 第42-45页 |
| 4.2.2 负载均衡 | 第45-47页 |
| 4.2.3 缓存系统 | 第47-50页 |
| 4.2.4 集群的自动伸缩 | 第50-53页 |
| 4.3 系统架构的测试 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
