| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 微弱信号检测概述 | 第13-14页 |
| 1.2 微弱信号检测方法 | 第14-17页 |
| 1.2.1 混沌振子检测法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 随机共振检测法 | 第16-17页 |
| 1.3 基于随机共振的微弱信号检测研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 双稳随机共振系统理论基础 | 第21-40页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 随机共振理论基础 | 第21-28页 |
| 2.2.1 Langevin方程 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Fokker Planck方程 | 第23页 |
| 2.2.3 绝热近似理论 | 第23-27页 |
| 2.2.4 四阶Runge-kutta法 | 第27-28页 |
| 2.3 随机共振性能指标 | 第28-30页 |
| 2.3.1 驻留时间分布 | 第28-29页 |
| 2.3.2 信噪比与信噪比增益 | 第29页 |
| 2.3.3 互相关系数 | 第29-30页 |
| 2.4 基于双稳随机共振系统的微弱信号检测 | 第30-39页 |
| 2.4.1 低频率微弱周期信号的检测 | 第30-35页 |
| 2.4.2 高频率微弱周期信号的检测 | 第35-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 分数阶随机共振系统的弱信号检测 | 第40-49页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 分数阶Langevin方程 | 第40-41页 |
| 3.3 Oustaloup算法及simulink模型搭建 | 第41-44页 |
| 3.3.1 Oustaloup算法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 simulink模型搭建 | 第42-44页 |
| 3.4 分数阶Langevin方程的随机共振分析 | 第44-45页 |
| 3.5 基于分数阶随机共振系统的弱信号检测 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 Levy噪声下一阶线性系统的弱信号检测及复原 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 Levy噪声驱动的一阶线性系统模型 | 第49-53页 |
| 4.2.1 Levy噪声下的一阶线性系统模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Levy噪声的特征函数与产生方法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 数值仿真算法 | 第52-53页 |
| 4.3 不同Levy噪声参数下输入信号的信噪比分析 | 第53-55页 |
| 4.4 Levy噪声下一阶线性系统的随机共振现象 | 第55-62页 |
| 4.4.1 一阶线性系统的随机共振现象 | 第55-58页 |
| 4.4.2 不同特征指数α取值时的随机共振 | 第58-59页 |
| 4.4.3 不同对称参数β取值时的随机共振 | 第59-60页 |
| 4.4.4 不同一阶线性系统参数α和噪声强度D取值时的随机共振 | 第60-62页 |
| 4.5 不同Levy噪声下基于一阶线性系统的弱信号复原 | 第62-66页 |
| 4.5.1 一阶线性系统的复原系统 | 第62页 |
| 4.5.2 不同输入信噪比低频率信号的复原 | 第62-64页 |
| 4.5.3 不同输入信噪比高频率信号的复原 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 Levy噪声下指数型单稳随机共振系统的弱信号检测 | 第67-84页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 指数型单稳系统模型 | 第67-69页 |
| 5.3 Levy噪声驱动下指数型单稳系统中的随机共振现象 | 第69-79页 |
| 5.3.1 不同特征指数α取值时的ESR | 第72-75页 |
| 5.3.2 不同对称参数β取值时的ESR | 第75-77页 |
| 5.3.3 不同指数型参数l和b取值时的ESR | 第77-79页 |
| 5.4 CWRU实验验证 | 第79-83页 |
| 5.4.1 基于ESR的外圈故障实例 | 第80-82页 |
| 5.4.2 基于ESR的内圈故障实例 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 结束语 | 第84-87页 |
| 6.1 论文主要研究工作及创新点 | 第84-85页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第94页 |
