面向云存储的数据压缩算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-18页 |
| 第二章 基础知识 | 第18-30页 |
| 2.1 大数据存储 | 第18-21页 |
| 2.1.1 云存储 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Hadoop | 第19-20页 |
| 2.1.3 大数据压缩处理 | 第20-21页 |
| 2.2 基于BWT变换的压缩算法基础 | 第21-26页 |
| 2.2.1 BWT正变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 L串在小波树上的压缩存储 | 第22-23页 |
| 2.2.3 BWT逆变换 | 第23-26页 |
| 2.3 本文压缩算法框架 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于小波树的压缩算法设计实现 | 第30-48页 |
| 3.1 字符集编码实现 | 第30-33页 |
| 3.1.1 均衡编码实现 | 第30-31页 |
| 3.1.2 哈夫曼编码实现 | 第31页 |
| 3.1.3 Hu-Tucker编码实现 | 第31-33页 |
| 3.2 小波树结构实现 | 第33-36页 |
| 3.3 压缩结构设计 | 第36-40页 |
| 3.4 加速结构设计 | 第40-44页 |
| 3.5 单机的多线程压缩算法实现 | 第44-46页 |
| 3.5.1 数据压缩处理过程 | 第44-45页 |
| 3.5.2 压缩文件结构 | 第45-46页 |
| 3.5.3 数据解压处理过程 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 分布式压缩算法实现 | 第48-54页 |
| 4.1 分布式并行压缩算法概述 | 第48-49页 |
| 4.2 存储结构与接口封装 | 第49-50页 |
| 4.3 基于MapReduce的数据压缩和解压 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验数据测试及结果分析 | 第54-64页 |
| 5.1 测试环境和数据 | 第54-55页 |
| 5.2 测试调整算法参数 | 第55-58页 |
| 5.3 与通用压缩算法比较 | 第58-61页 |
| 5.4 分布式环境下测试 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小节 | 第63-64页 |
| 第六章 总结展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
