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集中式MIMO雷达信号分离和脉内参数估计方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-19页
    1.3 本文工作及其结构第19-21页
第二章 集中式MIMO雷达第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 集中式MIMO雷达工作原理第21-23页
    2.3 集中式MIMO雷达波形设计条件第23-24页
    2.4 集中式MIMO雷达三种信号类型第24-29页
        2.4.1 LFM-MIMO雷达信号第24-26页
        2.4.2 PC-MIMO雷达信号第26-27页
        2.4.3 FC-MIMO雷达信号第27-29页
    2.5 集中式MIMO雷达接收信号处理第29-37页
        2.5.1 匹配滤波技术第29-32页
        2.5.2 虚拟阵元技术第32-33页
        2.5.3 数字波束形成技术第33-36页
        2.5.4 其它模块处理第36-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第三章 集中式MIMO雷达信号盲源分离第39-59页
    3.1 引言第39页
    3.2 盲源分离第39-41页
        3.2.1 概念和方法第39页
        3.2.2 条件和模型第39-40页
        3.2.3 分离评价指标第40-41页
    3.3 侦察模型第41-42页
        3.3.1 侦察假设条件第41页
        3.3.2 侦察模型建立第41-42页
    3.4 信源数目估计第42-44页
        3.4.1 PCA分析第42-43页
        3.4.2 判定准则第43-44页
    3.5 超定分离算法第44-51页
        3.5.1 Fast ICA算法第44-49页
        3.5.2 EASI算法第49-51页
    3.6 计算机仿真第51-58页
        3.6.1 阵元个数估计仿真第51-52页
        3.6.2 Fast ICA分离仿真第52-55页
        3.6.3 EASI分离仿真第55-57页
        3.6.4 两种算法对比仿真第57-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第四章 集中式MIMO雷达信号调制识别第59-75页
    4.1 引言第59页
    4.2 调制识别方法第59-60页
    4.3 零延时瞬时自相关谱第60-65页
        4.3.1 LFM-MIMO雷达瞬时自相关谱第60-62页
        4.3.2 PC-MIMO雷达瞬时自相关谱第62-63页
        4.3.3 FC-MIMO雷达瞬时自相关谱第63-64页
        4.3.4 三种常规雷达瞬时自相关谱第64-65页
    4.4 调制识别分析第65-70页
        4.4.1 LFM-MIMO雷达和其他雷达识别第65-66页
        4.4.2 三种常规雷达和编码MIMO雷达识别第66-68页
        4.4.3 PC-MIMO雷达和FC-MIMO雷达识别第68-70页
    4.5 MIMO雷达调制识别流程第70-71页
    4.6 计算机仿真第71-73页
    4.7 本章小结第73-75页
第五章 集中式MIMO雷达脉内参数估计第75-91页
    5.1 引言第75页
    5.2 小波时频分析第75-83页
        5.2.1 小波变换第75-76页
        5.2.2 Morlet小波第76-78页
        5.2.3 重排算法第78-79页
        5.2.4 小波脊线第79-81页
        5.2.5 计算机仿真第81-83页
    5.3 LFM-MIMO雷达信号参数估计第83-85页
        5.3.1 LFM-MIMO参数估计原理第83-84页
        5.3.2 LFM-MIMO参数估计仿真第84-85页
    5.4 PC-MIMO雷达信号参数估计第85-87页
        5.4.1 PC-MIMO参数估计原理第85-86页
        5.4.2 PC-MIMO参数估计仿真第86-87页
    5.5 FC-MIMO雷达信号参数估计第87-89页
        5.5.1 FC-MIMO参数估计原理第87-88页
        5.5.2 FC-MIMO参数估计仿真第88-89页
    5.6 参数估计自动提取流程第89页
    5.7 本章小结第89-91页
第六章 总结和展望第91-93页
    6.1 论文总结第91页
    6.2 下一步工作第91-93页
参考文献第93-95页
致谢第95-97页
作者简介第97-98页

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