| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 小结 | 第13-14页 |
| 1.3 中心城区节约集约评价现状及问题提出 | 第14-16页 |
| 1.3.1 中心城区节约集约评价的内涵 | 第14-15页 |
| 1.3.2 评价关键环节和技术分析 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 2 理论方法依据 | 第19-24页 |
| 2.1 城市建设用地利用相关理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 土地集约利用理论 | 第19页 |
| 2.1.2 土地报酬递减规律 | 第19页 |
| 2.1.3 土地区位理论 | 第19-20页 |
| 2.1.4 可持续发展理论 | 第20页 |
| 2.2 数据挖掘相关理论及方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 地理学第一定律 | 第20页 |
| 2.2.2 地统计分析理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 空间插值理论 | 第21页 |
| 2.2.4 核密度分析理论 | 第21-24页 |
| 3 研究区概况及数据来源 | 第24-28页 |
| 3.1 研究区概况 | 第24-26页 |
| 3.1.1 地理区位 | 第24页 |
| 3.1.2 自然状况 | 第24页 |
| 3.1.3 社会经济状况 | 第24-26页 |
| 3.2 数据来源及处理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 社会经济数据 | 第26页 |
| 3.2.2 POI数据来源及预处理 | 第26-28页 |
| 4 POI数据与常住人口密度相关性分析 | 第28-40页 |
| 4.1 常住人口组成结构分析 | 第28页 |
| 4.2 POI分布现状分析 | 第28-31页 |
| 4.3 POI分布密度与常住人口拟合计算 | 第31-40页 |
| 4.3.1 POI数据及人口数据拟合 | 第31-36页 |
| 4.3.2 基于克里金插值法的结果计算 | 第36-38页 |
| 4.3.3 相关性检验 | 第38-40页 |
| 5 基于POI数据的商丘市功能区划分及建成区边界识别优化 | 第40-51页 |
| 5.1 核密度算法支持下的POI分布估计 | 第40-42页 |
| 5.2 基于POI数据的商丘市主要功能区域划分 | 第42-46页 |
| 5.3 基于核密度估计的商丘市建成区边界判定方法完善 | 第46-48页 |
| 5.4 基于遥感影像的结果验证 | 第48-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 展望与不足 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| Abstract | 第62-63页 |