| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 扩底桩施工工艺的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 扩底抗拔桩承载力分析理论的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 神经网络在桩基承载力中的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 注浆成型扩底桩结构与施工工艺 | 第23-35页 |
| 2.1 扩底钻孔灌注桩注浆成型施工工艺 | 第23-28页 |
| 2.1.1 工艺提出 | 第23-24页 |
| 2.1.2 工艺原理 | 第24-26页 |
| 2.1.3 工艺试验 | 第26-28页 |
| 2.1.4 工艺特点 | 第28页 |
| 2.2 扩底钢（PHC）管桩注浆成型施工工艺 | 第28-32页 |
| 2.2.1 工艺提出 | 第28-29页 |
| 2.2.2 工艺原理 | 第29-30页 |
| 2.2.3 工艺试验 | 第30-32页 |
| 2.2.4 工艺特点 | 第32页 |
| 2.3 注浆成型扩底桩的扩底构造设计 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 注浆成型扩底抗拔桩荷载传递机理和承载力计算 | 第35-47页 |
| 3.1 等截面抗拔桩的荷载传递机理及其破坏模式 | 第35-37页 |
| 3.2 扩底抗拔桩的荷载传递机理及其破坏模式 | 第37-40页 |
| 3.2.1 扩底抗拔桩的荷载传递机理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 扩底抗拔桩的破坏模式 | 第38-40页 |
| 3.3 注浆成型扩底抗拔桩承载力的计算公式 | 第40-43页 |
| 3.3.1 基本计算公式 | 第40页 |
| 3.3.2 我国《建筑桩基技术规范》中的计算公式 | 第40-41页 |
| 3.3.3 摩擦圆柱法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 圆柱面剪切法 | 第42-43页 |
| 3.4 注浆扩底抗拔桩荷载传递影响因素初步分析 | 第43-45页 |
| 3.4.1 成桩因素分析 | 第43-44页 |
| 3.4.2 桩身因素分析 | 第44-45页 |
| 3.4.3 地层因素分析 | 第45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 运用数量化理论I确定扩底抗拔桩承载力影响因素的作用规律 | 第47-67页 |
| 4.1 数量化理论Ⅰ基本原理 | 第47-51页 |
| 4.1.1 项目、类目及其反应矩阵 | 第47-48页 |
| 4.1.2 数学模型建立 | 第48-49页 |
| 4.1.3 预测模型精度及各项目的贡献分析 | 第49-51页 |
| 4.2 注浆成型扩底抗拔桩承载力的影响因子分析 | 第51-55页 |
| 4.2.1 成桩因子 | 第51-52页 |
| 4.2.2 桩身参数因子 | 第52-53页 |
| 4.2.3 地层条件因子 | 第53-55页 |
| 4.3 工程实例样本数据分析 | 第55-58页 |
| 4.4 注浆成型扩底抗拔桩承载力影响因子的数量化理论评价模型 | 第58-65页 |
| 4.4.1 项目和类目选取 | 第58-59页 |
| 4.4.2 基准变量的确定 | 第59-62页 |
| 4.4.3 预测方程及精度分析 | 第62-64页 |
| 4.4.4 影响因素定量分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 注浆成型扩底桩抗拔承载力的BP神经网络预测模型及应用 | 第67-87页 |
| 5.1 人工神经网络的定义及工具MATLAB的简介 | 第67-68页 |
| 5.1.1 人工神经网络的定义 | 第67页 |
| 5.1.2 编译工具MATLAB神经网络工具箱 | 第67-68页 |
| 5.2 BP神经网络的基本原理 | 第68-72页 |
| 5.2.1 BP神经网络的基本概念 | 第68-69页 |
| 5.2.2 BP神经网络的激活函数 | 第69-71页 |
| 5.2.3 BP神经网络的学习过程 | 第71-72页 |
| 5.3 BP神经网络预测模型的建立 | 第72-84页 |
| 5.3.1 输入输出层的设计 | 第73页 |
| 5.3.2 样本数据的收集和预处理 | 第73-77页 |
| 5.3.3 训练、学习及误差性能函数的选择 | 第77页 |
| 5.3.4 网络结构隐含层的设计 | 第77-80页 |
| 5.3.5 扩底抗拔桩承载力预测模型的建立 | 第80-81页 |
| 5.3.6 神经网络预测结果分析 | 第81-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-87页 |
| 第6章 结论与展望 | 第87-91页 |
| 6.1 主要结论 | 第87-88页 |
| 6.2 存在不足及展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果及科研情况 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
