| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和目的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 贯流风叶注塑缺料缺陷分析 | 第12页 |
| 1.3 贯流风叶缺料缺陷检测方法的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 支持向量机理论在缺陷检测中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 论文研究思路与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 监测系统总体方案设计 | 第17-30页 |
| 2.1 总体设计思路与系统组成 | 第17-18页 |
| 2.2 监测系统各组成模块方案确定 | 第18-24页 |
| 2.3 贯流风叶缺料缺陷特征分析方法和缺陷识别理论选择 | 第24-25页 |
| 2.3.1 缺陷特征分析方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 缺陷识别理论 | 第25页 |
| 2.4 旋转检测平台设计 | 第25-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 监测系统电路设计 | 第30-42页 |
| 3.1 监测系统硬件组成 | 第30页 |
| 3.2 激光信号产生电路设计 | 第30-33页 |
| 3.3 激光信号处理电路设计 | 第33-34页 |
| 3.4 红外信号处理电路设计 | 第34-37页 |
| 3.5 基于C8051F020单片机的主控电路设计 | 第37-39页 |
| 3.6 触摸屏端口配置 | 第39页 |
| 3.7 上位机通讯电路设计 | 第39-41页 |
| 3.8 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 贯流风叶缺料缺陷特征提取与识别方法研究 | 第42-52页 |
| 4.1 贯流风叶注塑缺料缺陷信号特征提取 | 第42-49页 |
| 4.1.1 贯流风叶缺料缺陷激光信号特征提取 | 第42-43页 |
| 4.1.2 贯流风叶缺料缺陷红外信号特征提取 | 第43-47页 |
| 4.1.3 贯流风叶缺料缺陷信号特征融合 | 第47-49页 |
| 4.2 基于支持向量机的注塑缺料缺陷识别方法研究 | 第49-51页 |
| 4.2.1 支持向量机理论及其算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 贯流风叶注塑缺料缺陷支持向量机识别方法研究 | 第50-51页 |
| 4.3 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 监测系统软件设计 | 第52-61页 |
| 5.1 监测系统主程序设计 | 第52-53页 |
| 5.2 系统初始化程序 | 第53页 |
| 5.3 产品自动放置识别程序 | 第53-55页 |
| 5.4 贯流风叶注塑缺料缺陷识别程序 | 第55-57页 |
| 5.4.1 数据采集程序 | 第56页 |
| 5.4.2 特征提取、融合及缺陷识别程序 | 第56-57页 |
| 5.5 人机交互程序 | 第57-59页 |
| 5.6 上位机通讯程序 | 第59-60页 |
| 5.7 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 监测系统调试与试验 | 第61-74页 |
| 6.1 监测系统检测稳定性的改善措施 | 第61-63页 |
| 6.1.1 电路干扰分析及解决措施 | 第61-62页 |
| 6.1.2 PCB电路板设计 | 第62-63页 |
| 6.2 监测系统的组装与调试 | 第63-70页 |
| 6.2.1 监测系统组装 | 第63-64页 |
| 6.2.2 硬件调试 | 第64-69页 |
| 6.2.3 软件调试 | 第69-70页 |
| 6.2.4 总体调试 | 第70页 |
| 6.3 监测试验与试验结果分析 | 第70-73页 |
| 6.3.1 红外信号处理电路对比试验 | 第70-71页 |
| 6.3.2 监测系统对贯流风叶缺料缺陷识别效果验证试验 | 第71-73页 |
| 6.3.3 产品自动放置识别模块功能验证试验 | 第73页 |
| 6.4 小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果及参与的科研项目 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82页 |
