| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的工作内容 | 第12-13页 |
| 第2章 HRV信号的理论基础 | 第13-27页 |
| 2.1 心电信号生理基础 | 第13-16页 |
| 2.2 HRV信号的生理基础 | 第16-18页 |
| 2.3 HRV信号的处理方法 | 第18-26页 |
| 2.3.1 HRV信号分析的时域法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 HRV信号分析的频域法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 非线性动力学分析法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 HRV信号的相关性分析 | 第27-37页 |
| 3.1 HRV信号的相关性的研究意义 | 第27-28页 |
| 3.2 去趋势波动分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 去趋势波动分析方法介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 HRV信号的相关性分析 | 第29-32页 |
| 3.3 多重分形去趋势波动分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 多重分形去趋势波动分析方法介绍 | 第32-34页 |
| 3.3.2 HRV信号的多重分形去趋势波动分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于EEMD的HRV信号的相关性分析 | 第37-46页 |
| 4.1 经验模态分解 | 第37-38页 |
| 4.2 实验方法介绍 | 第38-40页 |
| 4.2.1 集合经验模态分解算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于EEMD的相关性分析 | 第40页 |
| 4.3 HRV信号的实验分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 HRV信号的EEMD分解 | 第40-42页 |
| 4.3.2 HRV信号的IMF的Hurst指数的对比 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来的研究和展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |